Xây dựng hệ thống hỗ trợ lựa chọn địa điểm đặt máy ATM tại thành phố Hải phòng bằng kỹ thuật phân cụm không gian

  • Người chia sẻ :
  • Số trang : 93 trang
  • Lượt xem : 4
  • Lượt tải : 500
  • Tất cả luận văn được sưu tầm từ nhiều nguồn, chúng tôi không chịu trách nhiệm bản quyền nếu bạn sử dụng vào mục đích thương mại

NHẬP MÃ XÁC NHẬN ĐỂ TẢI LUẬN VĂN NÀY

Nếu bạn thấy thông báo hết nhiệm vụ vui lòng tải lại trang

Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Xây dựng hệ thống hỗ trợ lựa chọn địa điểm đặt máy ATM tại thành phố Hải phòng bằng kỹ thuật phân cụm không gian, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD LUẬN VĂN ở trên

Thông tin địa lý bao gồm dữ liệu về bề mặt Trái đất và các diễn giải dữ liệu để con ngƣời dễ hiểu. Thông tin địa lý gồm hai loại dữ liệu: không gian (spatial data) và phi không gian (non-spatial data). Hệ thống thông tin Địa lý (Geograpgic Information System) đã bắt đầu đƣợc sử dụng rộng rãi ở các nƣớc phát triển từ nhiều thập niên qua, đây là một dạng ứng dụng công nghệ tin học (Information Technology) nhằm mô tả thế giới thực (Real world) mà loài ngƣời đang sống-tìm hiểu-khai thác. Với những tính năng ƣu việt, kỹ thuật GIS ngày nay đang đƣợc ứng dụng trong nhiều lãnh vực nghiên cứu và quản lý, đặc biệt trong quản lý và quy hoạch sử dụng-khai thác các nguồn tài nguyên một cách bền vững và hợp lý. Sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin đã đƣa tin học thâm nhập sâu vào nhiều lĩnh vực khoa học và đời sống, mở ra một giai đoạn mới trong quá trình phát triển khoa học. Hệ thống thông tin địa lý là một trong những ứng dụng rất có giá trị của công nghệ tin học trong ngành địa lý, điều tra cơ bản, quy hoạch đô thị và cảnh báo môi trƣờng. Khai phá dữ liệu không gian hay còn gọi là khai phá tri thức từ dữ liệu không gian là một lĩnh vực đƣợc áp dụng rộng rãi. Từ dữ liệu đầu vào bao gồm một khối lƣợng dữ liệu không gian khổng lồ đƣợc thu thập từ nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn từ thiết bị viễn thám đến hệ thống thông tin địa lý, từ bản đồ số, từ các hệ thống quản lý và đánh giá môi trƣờng, Việc phân tích và khai thác lƣợng thông tin khổng lồ này ngày càng thách thức và khó khăn, đòi hỏi phải có các nghiên cứu sâu hơn để tìm ra các kỹ thuật khai phá dữ liệu hiệu quả hơn