Ứng dụng điều khiển trượt và mạng nơron để điều khiển cánh tay robot hai bậc tự do

  • Người chia sẻ :
  • Số trang : 13 trang
  • Lượt xem : 6
  • Lượt tải : 500
  • Tất cả luận văn được sưu tầm từ nhiều nguồn, chúng tôi không chịu trách nhiệm bản quyền nếu bạn sử dụng vào mục đích thương mại

NHẬP MÃ XÁC NHẬN ĐỂ TẢI LUẬN VĂN NÀY

Nếu bạn thấy thông báo hết nhiệm vụ vui lòng tải lại trang

Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Ứng dụng điều khiển trượt và mạng nơron để điều khiển cánh tay robot hai bậc tự do, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD LUẬN VĂN ở trên

Khái niệm ñầu tiên vềphương pháp ñiều khiển trượt (Sliding mode control: SMC) ñược Emelyanov nêu ra cho hệthống bậc hai vào những năm cuối thập niên 1960 [9]. Kểtừ ñó, phương pháp này ñã nhận ñược khá nhiều sựquan tâm của các nhà nghiên cứu áp dụng trong rất nhiều ứng dụng như ñiều khiển vịtrí, ñiều khiển robot, ñiều khiển quá trình, ngành khoa học vũtrụ, biến ñổi ñiện năng, Sở dĩ phương pháp ñiều khiển trượt ñược áp dụng phổ biến nhưvậy là do nó hoạt ñộng tốt với các hệ phi tuyến và sựbền vững ñối với các yếu tốchưa chắc chắn và các yếu tốnhiễu từmôi trường. Tuy nhiên, vì sựcần thiết phải hiểu rõ các ñặc tính ñộng học của hệ thống ñể tính toán tín hiệu ñiều khiển ñầu vào, nên nó rất khó áp dụng ñể ñiều khiển các hệthống có ñặc tính ñộng học quá phức tạp hoặc các hệthống có ñặc tính ñộng học không rõ ràng. Do ñó Việc thiết kếhệthống ñiều khiển trượt ñòi hỏi phải xác ñịnh các mô hình của ñối tượng ñiều khiển. Trong trường hợp không xác ñịnh mô hình toán của hệ phi tuyến, hoặc mô hình có yếu tốkhông chắc chắn bằng cách giải bài toán nhận dạng hệ thống ta có thể xác ñịnh mô hình toán của ñối tượng và sử dụng thông tin này ñể thiết kế hệ thống ñiều khiển. Trong luận văn này là dùng mạng nơron ñểnhận dạng hệthống.