Ngày nay dưới sự phát triển rộng rãi của các ứng dụng công nghệ thông tin vào trong cuộc sống, việc tương tác giữa con người và thiết bị ngày càng trở nên quan trọng. Trước đây, bàn phím và chuột là các giao diện chính để giao tiếp giữa người và máy tính. Trong các lĩnh vực khác cần tới các thông tin 3D, chẳng hạn như trò chơi máy tính, robot và lĩnh vực thiết kế các thiết bị cơ khí khác như bóng lăn, cần điều khiển hay các găng tay dữ liệu đã được sử dụng. Tuy nhiên, con người giao tiếp chủ yếu bởi “nghe” và “nhìn”, do đó một giao diện người – máy sẽ trực quan hơn nếu con người có thể điều khiển máy tính bằng giọng nói hay cử chỉ giống như khi tương tác giữa người với người trong thế giới thực mà không cần thông qua các thiết bị điều khiển khác như chuột hay bàn phím. Một ưu điểm khác là người dùng có thể giao tiếp từ xa mà không cần phải có tiếp xúc vật lý với máy tính. So với các hệ thống điều khiển bằng lệnh âm thanh, một hệ thống thị giác sẽ thích hợp hơn trong môi trường ồn ào hoặc trong trường hợp âm thanh bị nhiễu. Nhận dạng các cử động của tay người là cách tự nhiên khi tương tác người – máy và ngày nay nhiều nhà nghiên cứu trong các học viện và ngành công ghiệp đang quan tâm đến 2 hướng này. Nó cho phép con người tương tác với máy rất dễ dàng và thuận tiện mà không cần phải mang thêm bất kỳ thiết bị ngoại vi nào. Với mục đích nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng cử chỉ bàn tay người, luận văn sẽ tập trung trình bày một số nội dung chính như sau. Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về bài toán nhận dạng hình ảnh cử chỉ bàn tay người và các ứng dụng trong thực tế. Chương 2: Trình bày về một số kỹ thuật tiền xử lý ảnh bao gồm phân đoạn ảnh và kỹ thuật lọc hình thái để phục vụ cho trích chọn đặc trưng. Kỹ thuật phân đoạn sẽ chuyển đổi ảnh về ảnh nhị phân chỉ chứa bàn tay hoặc nền. Kỹ thuật lọc được sử dụng để loại bỏ nhiễu từ ảnh để có thể thu được đường bao mịn màng. Chương 3: Trình bày về một số kỹ thuật trích chọn đặc trưng để phục vụ cho bài toán nhận dạng hình ảnh cử chỉ bàn tay người. Các phương pháp tìm biên sẽ được sử dụng để phát hiện đường biên, sau đó đặc trưng bàn tay sẽ được trích chọn phục vụ cho bộ phân lớp. Chương 4: Mô tả bộ dữ liệu huấn luyện và trình bày các kết quả thực nghiệm trong việc nhận dạng và phân loại hình ảnh cử chỉ của tay người