Trong các lĩnh vực mang tính xác suất ngẫu nhiên thì thời điểm dừng tối
ưu mang ý nghĩa rất quan trọng. Những người chơi trò chơi Poker thường nói
“thắng thua là việc hoàn toàn bình thường, không có gì lạ lẫm cả. Nếu bạn
không kiểm soát những rủi ro, bạn sẽ bị những rủi ro kiểm soát”. Biết rằng rủi
ro là không thể kiểm soát, cũng không thể dự liệu trước, chi bằng ta hãy cố
gắng tránh nó, chứ không phải là kiểm soát nó. Việc xác lập được thời điểm
dừng tối ưu là việc làm cần thiết để chúng ta tránh được những thất bại nặng
nề bởi tình trạng mất kiểm soát khi ưu thế không nằm ở phía mình. Đặc biệt,
trong các “trò chơi kinh tế” như chứng khoán, cũng như trong điều hành kinh
tế thời điểm dừng tối ưu phải được tính toán cân nhắc thận trọng và ngay cả
khi đó cũng nên tiếp tục thực hiện các biện pháp dài hạn để thu về lợi nhuận
cao nhất, bền vững và lâu dài.
Những tiến bộ của máy tính đầu những năm 1950 giúp cho việc mô hình
hóa các nguyên lý của những lý thuyết liên quan tới cách thức con người suy
nghĩ đã trở thành hiện thực. Nathanial Rochester sau nhiều năm làm việc tại
các phòng thí nghiệm nghiên cứu của IBM đã có những nỗ lực đầu tiên để mô
phỏng một mạng nơ-ron. Trong thời kì này tính toán truyền thống đã đạt được
những thành công rực rỡ trong khi đó những nghiên cứu về nơ-ron còn ở giai
đoạn sơ khai. Mặc dù vậy những người ủng hộ triết lý “thinking machines” (các
máy biết suy nghĩ) vẫn tiếp tục bảo vệ cho lập trường của mình. Năm 1956 dự
án Dartmouth nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) đã mở ra
thời kỳ phát triển mới cả trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo lẫn mạng nơ-ron. Tác
động tích cực của nó là thúc đẩy hơn nữa sự quan tâm của các nhà khoa học về
trí tuệ nhân tạo và quá trình xử lý ở mức đơn giản của mạng nơ-ron trong bộ
não con người.