hiều quốc gia có cấu trúc kém hoặc quá cũ. Chẳng hạn ở Mỹ, có 122,000
cầu trên 615,000 cây cầu trong nước đang cần nâng cấp. Một vấn đề tương
tự tồn tại ở Châu Âu, nơi có 66% số cây cầu 50 tuổi trở lên [1]. Điều này cho
thấy nhiều cây cầu hiện tại không tương thích với lưu lượng hiện có về tải
trọng và cường độ giao thông có thể gây ra các vấn đề như khả năng chịu tải
và mỏi. Có hơn 50,000 cầu đường sắt ở Nhật Bản, nơi hơn một nửa đã được
sử dụng trong hơn 60 năm và một số cây cầu đã qua tuổi trên 100. Với sự lão
hóa, ăn mòn trở thành một trong những nguyên nhân chính gây hư hỏng của
các cây cầu thép, và thiệt hại của nó ảnh hưởng nghiêm trọng đến độ bền của
cầu thép [2-4].
Một số nghiên cứu thực nghiệm và điều tra chi tiết bề mặt bị ăn mòn đã
được thực hiện bởi một số nhà nghiên cứu trong vài thập kỷ qua để giới thiệu
các phương pháp đánh giá sức bền còn lại của tấm thép bị ăn mòn [5-8]. Tuy
nhiên, để phát triển một kỹ thuật đánh giá độ tin cậy, chỉ có cách tiếp cận
thực nghiệm là không đủ vì bề mặt bị ăn mòn thực tế khác nhau. Hơn nữa,
do những hạn chế kinh tế, không thể tiến hành kiểm tra cho từng cấu trúc cầu
có tuổi thọ khác nhau trong ngân sách bảo trì cầu của từng quốc gia. Do đó,
ngày nay, việc sử dụng phương pháp phân tích số có thể được xem đáng tin
cậy trong quá trình bảo trì cơ sở hạ tầng cầu [9].