Hiện nay, cơ sở dữ liệu đa chiều được quan tâm đáng kể cho sự phát triển trong lĩnh vực phân tích kinh doanh và các ứng dụng hỗ trợ quyết định. Codd đã đề xuất khái niệm OLAP để biểu diễn dữ liệu của tổ chức kinh doanh bằng mô hình đa chiều, thực hiện phân tích dữ liệu trực tuyến bằng cách sử dụng các công thức toán học hoặc sự phân tích thống kê phức tạp hơn và dữ liệu tổng kết thống nhất. Công nghệ cơ sở dữ liệu quan hệ được cho là thích hợp hơn đối với việc quản lí các giao tác thực tế và các truy vấn đặc biệt. Mặc khác, OLAP hỗ trợ phân tích trực tuyến phức tạp, một vài vấn đề mà mô hình quan hệ truyền thống ít được hỗ trợ. Để giải quyết điều này, nhiều nhà cung cấp đã phát triển sản phẩm OLAP, ví dụ như Arbor Software’s Essbase và Oracle Express Mô hình đa chiều đang trở nên quan trọng như một tầng logic đối với dữ liệu truy vấn trong OLAP. Khía cạnh chính của dữ liệu đa chiều là sự tách rời các chiều và các dữ kiện. Trong khi các chiều mô tả dữ liệu tĩnh một cách tương đối, các dữ kiện cơ sở đã được mô tả giống như các điểm trong các không gian đã định nghĩa bởi các chiều. Một số mô hình đa chiều cho OLAP gần đây đã hợp nhất các chiều như là các thực thể. Tiểu luận “Mô hình hoá dữ liệu đa chiều” là tổng hợp nội dung của bốn bài báo tương ứng với bốn phần: Phần 1 Nền tảng cho cơ sở dữ liệu đa chiều A Foundation for Multi-Dimensional Databases (Thực hiện: Nguyễn trí Nhân) Phần 2 Ứng dụng kỹ thuật phân mảnh theo chiều dọc trong thiết kế logical của cở sở dữ liệu đa chiều Applying vertical fragmentation techniques in logical design of Multidimensional Databases (Thực hiện: Nguyễn Trí Nhân) Phần 3 Một trong hai phương pháp mới cho mô hình ROLAP (Thực hiện: Trần Kiên ) Phần 4 Trình bày mô hình cơ sở dữ liệu đa chiều (Thực hiện: Trần Thái Sơn)