Rất nhiều người nghĩ một thư viện giống như một tòa nhà nhỏ xây bằng gạch nằm trong trung tâm của cộng đồng dân cư hay như một tòa nhà lớn trong trung tâm của một trường đại học. Tuy nhiên, những khái niệm này quá đơn giản hóa về thế giới thư viện. đa số các tổ chức kinh doanh lớn đều có một thư viện chuyên dụng giống như trường học; các tổ chức phi chính phủ, và địa phương, bang, và các chính quyền liên bang. Với sự tăng trưởng của việc sử dụng mạng World Wide Web, các thư viện số cũng đã được phát triển, phục vụ cho một lượng độc giả khổng lồ và đa dạng. Với việc mở rộng tầm nhìn của thư viện, xuất hiện hai vấn đề cần được hiểu rõ: Đầu tiên, các thư viện điển hình được nhúng trong các cơ quan lớn hơn. Các thư viện của tập đoàn phục vụ cho các công ty của họ, các thư viện thuộc các trường đại học thì phục vụ cho các trường của họ, các thư viện chung phục vụ cho cộng đồng. Thứ hai, các thư viện đóng vai trò nòng cốt trong các cơ quan như những kho chứa cung cấp tài nguyên thông tin. Trong vai trò nhà cung cấp, các thư viện thể hiện như tri thức thu nhỏ của con người và các hoạt động học tập của những người trong cơ quan. Thực tế này cung cấp cơ sở quan trọng trong chiến lược khai phá dữ liệu thư viện: Bằng việc xác nhận người sử dụng đang tìm kiếm cái gì, khai phá dữ liệu thư viện có thể tìm ra những hiểu biết có nghĩa trong ngữ cảnh thư viện. Sử dụng khai phá dữ liệu để khảo sát dữ liệu thư viện có thể áp dụng thuật ngữ khai phá dữ liệu thư viện (bibliomining). Với sự thông qua của những danh mục đã được đưa vào máy tính và tìm kiếm dễ dàng trên các phần thông tin liên tục, các nhà khoa học về thư viện và thông tin thường sử dụng phương pháp bibliometric (chẳng hạn như, khám phá các mẫu trong nghề viết văn và trích dẫn bên trong một lĩnh vực) để khám phá những mẫu thông tin thư mục. Trong thời kỳ này, nhiều nhà nhiên cứu đã phát triển và kiểm thử kỹ thuật khai phá dữ liệu, là các phương pháp trực quan hóa và thống kê nâng cao để định vị các mẫu không bình thường trong tập dữ liệu lớn. Bibliomining tham chiếu đến việc sử dụng kỹ thuật bibliometric và khai phá dữ liệu để khám phá khối dữ liệu khổng lồ được tạo ra tự động bởi thư viện.