Mạng Nơron nhân tạo (ANNs) và HệNơron mờ(NFSs) đã được sửdụng rộng rãi trong việc mô hình hóa và điều khiển nhiều quá trình phi tuyến trong công nghiệp. Tuy nhiên, hầu hết những nghiên cứu này chỉtập trung vào những hệ đơn đầu ra. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một nghiên cứu so sánh sửdụng ANNs và hệsuy luận nơron mờ đồng tác động (CoActive Neuro-Fuzzy Inference System – CANFIS) trong việc mô hình hóa một quá trình nhiệt của lò nung con lăn được sửdụng trong dây chuyền sản xuất gạch ceramic. Thông qua nghiên cứu so sánh này, chúng tôi chứng minh rằng hệCANFIS phù hợp hơn trong việc mô hình hóa quá trình nhiệt trên và mô hình này sẽ được sửdụng làm đối tượng điều khiển trong quá trình điều khiển sẽ được thực hiện trong những nghiên cứu tiếp theo.