Trong những năm gần ñây, công nghệthông tin phát triển mạnh mẽvà việc ứng dụng công nghệthông tin trong nhiều lĩnh vực ñời sống, kinh tếxã hội ñã làm lượng dữliệu ñược thu thập và lưu trữ ở các hệthống thông tin tăng lên một cách nhanh chóng. Trước tình hình ñó, việc khai thác và chọn lọc những dữliệu có ích từlượng dữ liệu khổng lồ ñó là việc cần thiết, ñóng vai trò quyết ñịnh thành công trong mọi hoạt ñộng. Các dữliệu chắt lọc ñó sẽgiúp cải thiện hoạt ñộng trong hiện tại hay ñưa ra những dự ñoán giúp việc ñưa ra quyết ñịnh trong tương lai sẽchính xác hơn. Với những lý do ñó, nhu cầu phát triển các kỹthuật thu thập, lưu trữ, phân tích dữliệu, ñược ñặt ra và nó ñòi hỏi phải ñược xửlý thông minh và hiệu quảhơn. Từ ñó ñã làm phát triển kỹthuật mới và với kỹthuật này cho phép ta khai thác ñược tri thức hữu dụng từcơ sỡdữliệu lớn ñược gọi là các kỹthuật khai phá dữliệu (Data Mining – DM). Các kỹthuật khai phá dữliệu ñược ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: kinh tế, tài chính, y tế, giáo dục