Ngày nay, với sựphát triển của Internet, con người ñược thừa hưởng một kho tài liệu khổng lồcủa nhân loại với vô sốtri thức từrất nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ Internet, con người có thể tìm kiếm ñược các thông tin mà họ cần bằng cách sử dụng các công cụ tìm kiếm thông dụng hiện nay nhưGoogle, Yahoo!,. Các công cụtìm kiếm này ñã giúp cho người dùng tìm kiếm thông tin ñược nhanh chóng và dễdàng. Trong khi các hệthống tìm kiếm thông tin chỉcó thểcung cấp các tài liệu liên quan và chúng ta phải tựtìm trong ñó câu trảlời cho nhu cầu thông tin của mình, hệthống hỏi ñáp lại có thểcho ta câu trả lời ởdạng ngắn gọn, súc tích chứkhông phải một tập tài liệu. Tuy nhiên, ñể có thể có câu trả lời thường phải sử dụng kết hợp nhiều phương pháp liên quan ñến nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm ba lĩnh vực chính là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing), tìm kiếm thông tin (Information Retrieval) và rút trích thông tin (Information Extraction). Hệ thống hỏi-ñáp hỗ trợ trả lời nhiều loại câu hỏi khác nhau như câu hỏi về sự vật, sự kiện, ñịnh nghĩa, danh sách, quá trình, cách thức, lý do trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Các hệ thống hỏi-ñáp tự ñộng dành cho tiếng Anh ñã ñược nghiên cứu rất nhiều, ứng dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, ñặc biệt là tìm kiếm câu trảlời từkho dữliệu khổng lồInternet. Các hệthống hỏi-ñáp cho tiếng Việt còn sơkhởi và chưa ñược ứng dụng rộng rãi. Vì thế, việc nghiên cứu và xây dựng hệthống hỏi-ñáp cho tiếng Việt là một việc làm có ý nghĩa và thiết thực.