Ngày nay với sự phát triển của công nghệ ñã giúp ích rất lớn trong các ngành, ñặc biệt là sự phát triển của GIS (Geographical Information System) giúp chúng ta ñánh giá nhanh chóng sự thích nghi của các loài cây trồng khác nhau. Hơn nữa việc kết hợp AHP (Analytic Hierarchy Process) và GIS trong quy hoạch sử dụng ñất ngày nay trở nên vô cùng cấp thiết, ñặc biệt trong lĩnh vực lâm nghiệp. Trong khuôn khổ của luận văn tốt nghiệp cao học chuyên ngành lâm nghiệp chúng tôi ñã tiến hành nghiên cứu “Ứng dụng AHP (Analytic Hierarchy Process) và GIS (Geographical Information System) ñánh giá xác ñịnh sự thích nghi của Thông hai lá (Pinus merkusii) và Keo lá tràm (Acacia auriculiformis) tại huyện Cư Kuin, tỉnh Đắk Lắk”. Với mục tiêu là ứng dụng AHP xác ñịnh mức ñộ ưu tiên của các chỉ tiêu ảnh hưởng ñến cây trồng, trên cở sở ñó ứng dụng GIS xácñịnh xây dựng bản ñồ thích nghi cho từng loài cây trồng. Chúng tôi ñã ứng dụng thuật toán AHP nhằm xác ñịnh các trọng số của các nhân tố ảnh hưởng ñến khả năng sinh trưởng của cây trồng (Loại ñất, Độ dốc, Độ cao, Độ dày tầng ñất, Lượng mưa) và kế thừa các tài liệu về tính thích nghi cho từngloài cây của các tác giả ñi trước ñể cho ñiểm trước khi ñưa vào GIS nhằm kết xuất bản ñồ thích nghi. Chúng tôi ñã tìm ra ñược các trọng số cho từng nhântố về thích nghi Thông hai lá như sau: Loại ñất (0,335); Độ dốc (0,179); Độ cao (0,273), Độ dày tầng ñất (0,109) và Lượng mưa (0,104). Tương tự cho trọng số ñối với Keo lá tràm: Loại ñất (0,399); Độ dốc (0,209); Độ cao (0,196), Độ dày tầng ñất (0,131) và Lượng mưa (0,065). Qua nghiên cứu chúng tôi nhận thấy khu vực này rất phù hợp cho quy hoạch trồng Thông hai lá và Keo lá tràm.