Thông tin là một nguồn tri thức rồi rào và quan trọng đối với nhân loại, lượng dữ liệu con người ta thu thập được ngày càng lớn. Với sự phát triển của công nghệ điện toán và hệ thống lưu trữ dữ liệu thì khối lượng tài nguyên số ngày càng trở nên đồ sộ và phức tạp. Trong một xã hội hiện đại, thông tin đóng một vai trò then chốt. Thông tin không những chỉ là một tri thức mà nó còn đóng những vai trò khác như điều hướng quá trình sản xuất. Ảnh hưởng đến hoạt động xã hội hay thị trường. Tác động đến thói quen người tiêu dùng. Việc phân cụm dữ liệu, để phân loại và quản lý nguồn dữ liệu một cách có hiệu quả là một trong những trọng tâm nghiên cứu trong khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính. Mà ứng dụng của nó đã được hiện thực hóa nhiều trong thực tế, kinh doanh thông minh (BI-Bussiness Intellegent) là một ví dụ rõ nét nhất. Các công ty và doanh nghiệp luôn muốn phát triển khả năng kinh doanh của họ, muốn phục vụ khách hàng tốt, có thêm khách hàng và lợi nhuận nhiều hơn. Việc hoạch định chiến lược kinh doanh dựa trên những thông tin hiện tại của công ty là một nhu cầu tất yếu. Từ đó xây dựng và phát triển các hệ thống BI trở nên rất cần thiết và dần gắn liền với các hoạt động của công ty. Phân cụm dữ liệu có khá nhiều phương pháp. Mỗi phương pháp đều có ưu điểm, nhược điểm và khả năng ứng dụng riêng của mình. Trong nội dung luận văn này, tác giả sẽ trình bày phương pháp phân cụm phân cấp kết hợp với mạng nơ-ron để giải quyết một vấn đề cụ thể trong hệ thống BI. Luận văn được trình bày gồm 3 chương với nội dung các chương như sau: Chương 1: Giới thiệu về khai phá dữ liệu, các khái niệm cơ bản trong khai phá dữ liệu. Đồng thời trong chương này tác giả cũng đi sâu vào phân cụm dữ liệu và một số phương pháp trong lĩnh vực này. Chương 2: Trong chương này luận văn tập trung vào việc tìm hiều kết hợp thuật toán trong phân cụm, áp dụng chúng vào một vấn đề cụ thể trong BI. Hai thuật toán được tìm hiểu sau trong chương này là phân cụm phân cấp và thuật toán SOM. Bài toán được đưa ra để giải quyết là bài toán về phân loại khách hàng triển vọng và sản phẩm tiềm năng. Chương 3: Chương này sẽ đi vào việc cài đặt ứng dụng cụ thể dựa trên thuật toán và vấn đề đã được nêu ở chương 2. Ứng dụng được phát triển là một ứng dụng đơn giản nhưng bao quát đầy đủ thuật toán cũng như thỏa mãn bài toán đặt ra.