Quản lý cán bộ là mảng công tác quan trọng phối hợp một cách tổng thểcác hoạt động hoạch định, tuyển mộ, tuyển chọn, duy trì, phát triển, động viên và tạo điều kiện thuận lợi cho tài nguyên nhân sựtrong tổchức, nhằm đạt được mục tiêu chiến lược và định hướng viễn cảnh của tổchức. Một sốcông tác cán bộ điển hình là tổchức, sắp xếp cán bộ, đánh giá cán bộ, quy hoạch cán bộ, lựa chọn cán bộ, bồi dưỡng quản lý, hoạch định mô hình tổchức [4], trong đó, công tác đánh giá hồsơcán bộlà công tác đầu tiên quan trọng xuyên xuốt trong công tác cán bộ. Chỉkhi có đánh giá đúng cán bộthì mới có thểsắp xếp đúng và người cán bộcó điều kiện phát huy được hết khảnăng. Vềphía người quản lý cán bộthì họcần đưa ra những quyết định đúng: lựa chọn đúng để đào tạo, để đề bạt, bổnhiệm Công tác quản lý hồsơcán bộphổbiến là quản lý theo mô hình thủcông; đánh giá cán bộdựa vào cảm tính và tự đánh giá của cá nhân đểxem xét đã phát sinh nhiều tiêu cực làm suy giảm sức mạnh của bộmáy quản lý. Từ thực trạng đó, lộtrình tin học hóa dữliệu nhân sự đã được tiến hành theo hướng sốhóa hồsơnhân sự đểxây dựng ứng dụng khai thác dữliệu nhanh chóng hiệu quảphục vụcho công tác nghiệp vụ. Trong quá trình quản lý, cập nhật, bổsung, thay đổi thông tin trong hồsơ thì dữliệu được tích lũy đã tăng trưởng ngày càng nhiều, và có thểchứa nhiều thông tin ẩn dạng những quy luật chưa được khám phá. Dữliệu nhân sựlà một cơsởdữliệu có nhiều thông tin cần quản lý, với mỗi trường hợp có nhiều thuộc tính (Biểu mẫu 2C/TCTW-98 hồsơcán bộBộnội vụ đã quy định thông tin quản lý gồm 31 thuộc tính) và đặc tính phải phân loại đánh giá một trường hợp dựa trên các thuộc tính. Chính vì vậy, kho dữliệu nhân sựhình thành đặt ra nhu cầu cần tìm cách trích rút ra các luật trong dữliệu hay dự đoán những xu hướng mới của dữliệu tương lai. Yêu cầu phương pháp khai thác kho dữliệu này một cách khoa học hiệu quảvà thuận tiện đểcó cơsởthông tin hỗtrợcông tác quản lý nguồn nhân lực, đánh giá một con người cụthểtừnhững thông tin đã được lưu trữ. J. Han và M. Kamber [6] đã trình bày quá trình tiến hóa của lĩnh vực công nghệcơsởdữliệu, mà trong đó, công nghệkhai phá dữliệu (Data Mining) đã trởthành dạng tiến hóa mới của công nghệcơsởdữliệu. Một quan niệm khác vềcông nghệkhai phá dữliệu của Fayyad, Piatetsky-Shapiro là việc nghiên cứu phát triển lĩnh vực khai phá dữliệu nhằm giải quyết tình trạng “ngập tràn thông tin mà thiếu thốn tri thức”. Khai phá dữliệu có nhiều ứng dụng là một phương Q – 8 -pháp đơn vịAble Danger của Quân đội Mỹ đã dùng đểxác định kẻ đứng đầu cuộc tấn công ngày 11/9, Mohamed Atta, và ba kẻtấn công ngày 11/9 khác là các thành viên bịnghi ngờthuộc lực lượng al Qaeda hoạt động ởMỹhơn một năm trước cuộc tấn công[7]. Đối với dữliệu nhân sự, khi cập nhật một hồsơ nhân sựmới vào cơsởdữliệu thì việc phân lớp nhân sự đó một cách tự động thực sựcó ý nghĩa hỗtrợcho việc đánh giá ban đầu. Những nghiên cứu công nghệthông tin và những sản phẩm phần mềm vềquản lý nhân sự, quản lý nguồn nhân lực hiện có mới chỉ đạt được mức độthu thập hồsơlý lịch cán bộvà in ra các biểu mẫu báo cáo phục vụquản lý, chưa có sản phẩm nào áp dụng kỹthuật đểphát hiện những thông tin tiếm ẩn trong dữliệu nhân sự. Minh chứng cho việc này có thểkể đến một loạt các sản phẩm quản lý hồsơnhân sựnhưchương trình “Quản lý cán bộphiên bản 4.0” của công ty sản xuất công nghệphần mềm CSE, sản phẩm đã được sửdụng Hệquản trịOracle phiên bản 9i đểcập nhật, quản lý hồsơnhân sựcủa BộNội vụ, BộTài chính và các cơquan trực thuộc BộTài chính trong đó có Tổng cục Hải quan Vì vậy, việc nghiên cứu các giải pháp khai thác các thông tin tiềm ẩn trong các kho dữliệu nhân sựlà hết sức cần thiết. Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệkhai phá dữliệu, các kỹthuật khai phá dữliệu (phân cụm, phân lớp.), các phần mềm thông dụng khai phá dữliệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữliệu là “Microsoft Decision Tree”, sửdụng công cụphân tích dữliệu của Microsoft. Đây là công cụrất thuận tiện trong việc kết nối với cơsởdữliệu nhân sựdùng phần mềm Hệquản trịSQL Server của Microsoft, công cụcó khảnăng phân tích trực tuyến qua mạng (có quyền truy cập hợp pháp có thểphân tích từbất kỳ máy tính nào có trong mạng) và là một công cụmạnh khai thác nhanh đáp ứng được phân tích theo mô hình tăng trưởng dữliệu. Ta biết rằng các tập dữliệu được bổsung và tăng trưởng theo thời gian, do vậy các tập thường xuyên và các luật kết hợp đã được tính toán không còn giá trịtrên tập dữliệu mới. Ngoài ra, với một dữliệu ổn định, khi cần tìm các tập thường xuyên với độhỗtrợkhác, công việc phải tính lại từ đầu. Luận văn đã chạy thực nghiệm trên bộdữliệu nhân sựthửnghiệm tại Tổng cục Hải quan (việc sửdụng dữliệu này chấp hành đúng quy tắc bảo quản thông tin hồsơcán bộ). Dữliệu đầu vào của bài toán là cơsởdữliệu thử nghiệm hồsơlý lịch của 6978 nhân sự. Kết quả đầu ra là mô hình phân lớp và – 9 -đặc tính hỗtrợcủa mô hình trong công tác quản lý nguồn nhân lực. Quá trình chạy thửnghiệm đã thu được các mô hình phân lớp trực quan với kết quảkhích lệ. Trên cơsở đó, luận văn đềxuất những cải tiến đểhoàn thiện quan điểm quản lý nguồn nhân lực của ngành Hải quan và cấu trúc tổng thểcho hệthống ứng dụng quản lý nguồn nhân lực. Phương pháp của luận văn đã nêu ra một hướng đi mới trong phân tích sốliệu khác không chỉphục vụcho công tác thống kê nhà nước vềhải quan mà còn phục vụcho việc hình thành hệhỗtrợra quyết định trong tương lai. Bài toán phân lớp dữliệu nhân sự đểhỗtrợquyết định đánh giá cán bộ nhằm khám phá được những đặc tính ẩn là rất có ý nghĩa. Đây là hướng giải pháp có hiệu quảcho việc phân tích thông tin phục vụcho công tác đánh giá nhân sựnói riêng và công tác quản lý nguồn nhân lực nói chung. Phạm vi nội dung nghiên cứu của đềtài: Sửdụng phân lớp dữliệu dựa trên cây quyết định đểxây dựng các mô hình phân lớp hỗtrợviệc thực hiện các công việc quản lý nguồn nhân lực: giám sát công việc của nhân viên, hoạch định mô hình tổchức, theo dõi giám sát số liệu của hồsơ, hỗtrợviệc ra quyết định lựa chọn cán bộtham gia chương trình đào tạo. Luận văn gồm có 4 chương chính: Chương 1:Tổng quan đềcập tới bối cảnh thực tiễn định hình hướng nghiên cứu của luận văn. Chương 2: Yêu cầu và nghiên cứu các kỹthuật, công cụliên quan để chọn kỹthuật, công cụsửdụng. Chương 3: Luận văn đi sâu vào nghiên cứu kỹthuật phân lớp dựa trên cây quyết định. Chương 4:Thực nghiệm trên bộdữliệu nhân sựvà đưa ra kết quảminh họa cho phương pháp. Kết luận định hướng phát triển kết quảnghiên cứu.