Trí tuệnhân tạo (Artificial Intelligence –AI) đã phát triển hơn nửa thếkỷ qua. Có rất nhiều công trình trong và ngoài nước nghiên cứu các phương pháp sử dụng trí tuệnhân tạo đểgiải các bài toán hóc búa trênmáy tính khá thành công. Trong phạm vi luận văn này chỉxin trình bày nghiên cứu vềphương pháp sử dụng mô hình liên mạng Nơron đểgiải bài toán truy vấn ảnh. Bốcục của luận văn gồm 5 chương: Chương 1: Tổng quan vềtruy vấn ảnh và các hướng tiếp cận. Chương này trình bày vềtình hình nghiên cứu trong và ngoài nước vềlĩnh vực truy vấn ảnh cũng nhưcác thuận lợi, khó khăn và thách thức của việc giải bài toán truy vấn ảnh. Chương 2: Đềxuất mô hình liên mạng meta-Nơron. Chương này trình bày về việc cải tiến mô hình kết hợp mạng Nơron và thuật giải di truyền (NN_GA) của tác giảLê Hoàng Thái thành mô hình liên mạng meta-Nơron đểgiải bài toán trong trường hợp dùng bộtham sốtổng quát (m, n, L). Trong đó, m là sốvector đặc trưng của mẫu X, n là sốchiều của mỗi vector đặc trưng và L là sốphân hoạch cho các mẫu X. Chương 3: Một áp dụng của hệthống liên mạng meta-Nơron. Chương này trình bày quá trình xây dựng một hệthống liên mạng cụthểvới bộtham số(m=4, n=5, L=3) đểgiải bài toán truy vấn ảnh vùng du lịch. Chương 4: Chương trình ứng dụng. Chương 5: Kết luận.