Hàng năm Việt Nam chịu thiệt hại rất nặng nềdo thiên tai nhưlũlụt, hạn hạn, rét đậm, rét hại và trong đó phải kể đến thiên tai do bão-áp thấp nhiệt đới gây thiệt hại lớn vềngười và của cho nước ta. Chính vì vậy, yêu cầu vềdựbáo và cảnh báo bão chính xác, kịp thời cường độvà quỹ đạo bão là một trong những nhiệm vụ quan trọng hàng đầu đối với cơquan dựbáo nghiệp vụnhằm đưa ra các cảnh báo cho nhân dân và các cấp, các nghành liên quan. Hiện nay việc dựbáo quỹ đạo và cường độbão chính xác là rất khó đặc biệt là cường độbão. Có nhiều phương pháp dựbáo bão như: phương pháp synop, phương pháp thống kê, phương pháp dựbáo sốtrị. Trong những năm gần đây nhờ những tiến bộvềkhoa học máy tính và sựphát triển mãnh mẽcủa mô hình sốtrị trên thếgiới nên các mô hình sốtrịngày càng hoàn thiện và dựbáo chính xác hơn . Chính vì vậy pháp dựbáo sốtrịcó ưu điểm vượt trội do đưa ra được kết quảdựbáo khách quan, định lượng so với hai phương pháp trên. Hiện nay trên thếgiới có rất nhiều loại mô hình sốtrịkhác nhau chuyên dựbáo quỹ đạo và cường độbão như AFWAM, AVN, COAMPS, UKM, GFDL, GSM, JTYM, NOGAPS, TC-LAPS và mô hình HWRF (Hurricane Weather Research and Forecasting). Mô hình HWRF là mô hình khí quyển đại dương dựbáo nghiệp vụbão tại Hoa Kỳtừnăm 2007, mô hình này được phát triển với mã nguồn mởvà cộng đồng khoa học hợp tác phát triển lớn. HWRF là phương án lựa chọn cho các nước không tựxây dựng được mô hình nghiệp vụdựbáo bão nhưnước ta. Hiện tại Việt Nam cũng đã sửdụng một số mô hình sốtrịdựbáo bão nhưETA, MM5, HRM, WRF, RAMS Tuy nhiên các mô hình trên mới chỉchạy mảng khí quyển. Các tương tác của đại dương – khí quyển không tính tới sựbiến đổi của điều kiện đại dương trong suốt khoảng thời gian dựbáo do đó các ảnh hưởng của tương tác vật lí từ đại dượng có thểlàm cho dựbáo cường độvà quỹ đão không được tốt.