Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ phần cứng đã tạo nên các máy tính có bộ xử lý tốc độ cao, bộ nhớ dung l-ợng lớn và cùng với điều đó, là sự phát triển không ngừng các hệ thống mạng viễn thông. Từcác kết quả đó, nhiều hệ thống thông tin phục vụ việc tự động hóa mọi hoạt động kinh doanh cũng nh-quản lý đã đ-ợc triển khai với tốc độ tăng tr-ởng v-ợt bậc. Điều này đã tạo ra những dòng dữ liệu khổng lồ trở thành hiện t-ợng “bùng nổ thông tin” nh-nhiều ng-ời quan niệm. Nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu mạnh với các công cụ phong phú và thuận tiện đã giúp con ng-ời khai thác có hiệu quả các nguồn tài nguyên dữ liệu lớn nói trên. Cùng với việc khối l-ợng dữ liệu đ-ợc quản lý tăng không ngừng, các hệ thống thông tin cũng đ-ợc chuyên môn hóa theo các lĩnh vực ứng dụng nh-sản xuất, tài chính, kinh doanh, y học,. Nh-vậy, bên cạnh chức năng khai thác dữ liệu có tính chất tác nghiệp, sự thành công trong kinh doanh không chỉ là năng suất của các hệ thông tin mà còn là tính linh hoạt và sẵn sàng đáp lại những nhu cầu trong thực tế, hay nói khác đi, ng-ời ta còn mong muốn các cơ sở dữ liệu cần đem lại tri thức từ dữ liệu hơn là chính bản thân dữ liệu. Để lấy đ-ợc các thông tin mang tính tri thức trong khối dữ liệu khổng lồ nh-đã nói, cần thiết phải phát triển các kỹ thuật có khả năng hợp nhất các dữ liệu từ các hệ thống giao dịch khác nhau, chuyển đổi chúng thành một tập hợp các cơ sở dữ liệu ổn định, có chất l-ợng để sử dụng theo một số mục đích nào đó. Các kỹ thuật nh-vậy đ-ợc gọi chung là các kỹ thuật tạo kho dữ liệuvà môi tr-ờng các dữ liệu nhận đ-ợc sau khi áp dụng các kỹ thuật nói trên đ-ợc gọi là các kho dữ liệu.