Sựbùng nổthông tin ngày càng lan rộng và nhanh chóng, bên cạnh dữ liệu ngày càng gia tăng vềsố l ượng. Các nhà khoa học ñã nghiên cứu về kh ả năng sửdụng những dữliệu ấy ñểphục vụnhu cầu kinh doanh, học tập và nghiên cứu. Việc khai thác dữliệu dựa trên những dữliệu ñã tồn tại ñược gọi là khai phá dữliệu (Data mining). Quá trình khai phá dữliệu là bước ngoặc quan trọng cho quá trình khám phá tri thức từdữliệu (Knowledge Discovery in Databases). Dựa trên dữliệu vềkhai phá dữliệu và khám phá tri thức từdữliệu văn bản (text mining), luận văn ñi sâu vào việc tìm hiểu vềquá trình khai phá dữliệu bao gồm: tiền xử lý dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu làm nền tản, chương trình khai phá dữliệu, lập trình xửlý 1 sốthuật toán cơbản của phương pháp khai phá dữliệu bằng luật kết h ợp và cây quy ết ñịnh,. Tuy nhiên, ñềtài chưa ñi khai thác ñược hết các khía cạnh của khai phá dữ liệu từhình ảnh (Image mining), web (web mining), Các phương pháp khai phá dữliệu khác