Nhận dạng chữlà một lĩnh vực đã được quan tâm nghiên cứu và ứng dụng từ nhiều năm nay theo hai hướng chính: Nhận dạng chữin: phục vụcho công việc tự động hóa đọc tài liệu, tăng tốc độvà hiệu quảnhập thông tin vào máy tính trực tiếp từcác nguồn tài liệu. • Nhận dạng chữviết tay: với những mức độràng buộc khác nhau vềcách viết, kiểu chữ. phục vụcho các ứng dụng đọc và xửlý chứng từ, hóa đơn, phiếu ghi, bản thảo viết tay. Nhận dạng chữviết tay được tách thành hai hướng phát triển: nhận dạng chữviết tay trực tuyến (on-line) và nhận dạng chữviết tay ngoại tuyến (off-line). • Đến thời điểm này, bài toán nhận dạng chữin đã được giải quyết gần nhưtrọn vẹn (sản phẩm FineReader 9.0 của hãng ABBYY có thểnhận dạng chữin theo 20 ngôn ngữkhác nhau, phần mềm nhận dạng chữViệt in VnDOCR 4.0 của Viện Công nghệThông tin Hà Nội có thểnhận dạng được các tài liệu chứa hình ảnh, bảng và văn bản tiếng Việt với độchính xác trên 98%,.). Tuy nhiên trên thếgiới cũng như ởViệt Nam, bài toán nhận dạng chữviết tay vẫn còn là vấn đềthách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu. Bài toàn này chưa thểgiải quyết trọn vẹn vì nó phụ thuộc quá nhiều vào người viết và sựbiến đổi quá đa dạng trong cách viết và trạng thái tinh thần của từng người viết. Đặc biệt đối với việc nghiên cứu nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt lại càng gặp nhiều khó khăn hơn do bộký tựtiếng Việt có thêm phần dấu, rất dễnhầm lẫm với các nhiễu. Vì vậy, đến thời điểm này có rất ít công trình công bốchính thức vềcác kết quảnghiên cứu nhận dạng chữviết tay tiếng Việt. Điều này chính là động lực thúc đẩy luận án cốgắng nghiên cứu để đềxuất các giải pháp hữu hiệu cho bài toán nhận dạng chữviết tay tiếng Việt.