4.3.6. Phân tích khác biệt về trong mối quan hệ giữa HLTCV và CKVTC theo các biến kiểm soát
Tiếp theo tác giả sẽ khám phá sự biến thiên về mức độ và hướng tác động của các yếu tố kiểm soát đến HLTCV và CKVTC. Như đã đề cập ở mục 4.2 về đặc điểm của mẫu nghiên cứu, tác giả đã phân loại mẫu dựa trên một loạt các tiêu chí. Mục tiêu của việc này là để đi sâu vào việc hiểu biết tác động cụ thể của mỗi yếu tố trong mô hình đối với CKVTC theo các tiêu chí khác nhau. Có khả năng một số tác động chỉ xuất hiện mạnh mẽ trên toàn bộ mẫu, trong khi ở các phân nhóm dựa trên đặc trưng cá nhân hoặc thuộc tính doanh nghiệp, chúng có thể hiện diện với mức độ hoặc hướng khác. NCS sẽ tiến hành khám phá và phân biệt sự biến đổi này giữa dựa trên các đặc điểm như giới tính, độ tuổi, chuyên môn và các tiêu chí khác. Tác giả sẽ tiếp tục sử dụng phương pháp phân tích mô hình cấu trúc đa nhóm (Multi-group Analysis) để làm rõ sự khác biệt này.
(a) Phân tích khác biệt về tác động của giới tính đến sự HLTCV và CKVTC HLTCV và CKVTC có thể biến đổi theo các biến kiểm soát. NCS tiến hành nghiên cứu tác động của giới tính lên HLTCV và CKVTC sử dụng phương pháp phân tích mô hình cấu trúc đa nhóm. Kết quả liên quan đến sự khác biệt theo giới tính được trình bày tại Phụ lục số 5, Bảng PL5.1.
Từ dữ liệu Bảng PL5.1 trong Phụ lục 5, giá trị Sig từ kiểm định Levene cho các nhân tố CKTC, CKLT, CKQC, IN-HL, EX-HL và HLC lần lượt là 0.983; 0.652; 0.486; 0.083; 0.49; và 0.293, tất cả đều vượt quá ngưỡng ý nghĩa 0.05. Điều này chỉ ra rằng không tồn tại sự khác biệt đáng kể về phương sai giữa các nhóm giới tính. Kết quả từ kiểm định F, được trình bày trong Bảng PL5.2 của Phụ lục 5, thông qua kiểm định ANOVA cho biến giới tính, cho thấy giá trị Sig cho CKTC, CKLT, EXHL và HLC đều vượt 0,05, dẫn đến việc chấp nhận giả thuyết H0 – không có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm giới tính. Tuy nhiên, giá trị Sig cho CKQC và IN-HL dưới 0,05, báo hiệu giới tính có tác động đáng kể lên CKQC và IN-HL.