Quảng cáo trực tuyến đang ngày càng phát triển và đem lại những khoản lợi nhuận khổng lồtrong các năm gần đây, lên đến 47.5 tỉ đô la [33]. Quảng cáo trên máy tìm kiếm là hình thức quảng cáo trực tuyến phổbiến nhất, trong đó các quảng cáo được hiển thịbên cạnh kết quảtìm kiếm trảvềcho người dùng. Trong 5 năm gần đây, nhằm tìm kiếm và đưa ra một thứtựquảng cáo phù hợp nhất, rất nhiều công trình trong nước cũng nhưtrên thếgiới đã được công bố [11], [22], [24], [25], [27], [30]. Lê Diệu Thu [27] đã đi theo một hướng tiếp cận mới trong quảng cáo theo ngữcảnh bằng việc mởrộng tập từkhóa quảng cáo sửdụng kỹthuật phân tích chủ đề ẩn. Tác giả đã chỉra những ảnh hưởng tích cực của chủ đề ẩn trong việc tìm kiếm và xếp hạng quảng cáo. Khóa luận này tiếp tục xem xét bài toán xếp hạng quảng cáo trên máy tìm kiếm và đềxuất mô hình xếp hạng quảng cáo sửdụng kỹthuật phân tích chủ đề ẩn theo hướng tiếp cận mới. Khác với cách tiếp cận ở [27], mô hình của khóa luận này biểu diễn quảng cáo theo những đặc trưng vềchủ đề ẩn và khai thác sựgiúp đỡcủa query logs trong việc xây dựng tập dữliệu học và đã thu được những kết quảkhảquan. Khóa luận gồm bốn chương được mô tảsơbộdưới đây: Chương 1. Khái quát vềquảng cáo trực tuyếntrình bày vềtình hình quảng cáo trực tuyến trên thếgiới cũng như ởViệt Nam, đồng thời giới thiệu vềhình thức quảng cáo trên máy tìm kiếm và bài toán xếp hạng quảng cáo trên máy tìm kiếm. Chương 2. Các phương pháp quảng cáo thông qua tìm kiếm trình bày những công trình đã được đưa ra trong những năm gần đây nhằm giải quyết bài toán xếp hạng quảng cáo, chỉra ưu, nhược điểm của mỗi phương pháp. Chương 3. Hệthống quảng cáo trực tuyến sửdụng kĩthuật xếp hạng và phân tích chủ đề ẩn.Chương này trình bày vềkĩthuật xếp hạng, phương pháp học xếp hạng SVM Rank, kĩthuật phân tích chủ đề ẩn và đềxuất mô hình xếp hạng quảng cáo sửdụng chủ đề ẩn. Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá mô hìnhtrình bày vềdữliệu được sửdụng, các giai đoạn xửlý dữliệu và thực nghiệm, đưa ra kết quảcủa mô hình, nhận xét và phân tích kết quảthu được.