Trong mười năm gần đây, hệthống hỏi đáp tự động đã nhận được sựquan tâm đặc biệt của các nhà nghiên cứu, các công ty (Yahoo, Google, Microsoft, IBM ), các hội nghịlớn vềtrích chọn thông tin, xửlý ngôn ngữtựnhiên (TREC, CLEF, ACL,.) và đã đạt được những kết quảnhất định. Tuy nhiên các nghiên cứu vềhệthống hỏi đáp cho tiếng Việt vẫn còn rất nhiều hạn chế. Khóa luận Phân tích câu hỏi trong hệthống hỏi đáp tiếng Việt tập trung vào khảo sát các phương pháp được áp dụng cho xây dựng hệthống hỏi đáp trên thếgiới, đặc biệt tập trung nghiên cứu pha phân tích câu hỏi – pha đầu tiên trong hệthống hỏi đáp, có ý nghĩa đặc biệt quan trọng với hoạt động của cảhệthống. Trên cơsởcác nghiên cứu đó và điều kiện thực tếcủa các công cụxửlý ngôn ngữtiếng Việt, khóa luận tiến hành thực nghiệm việc phân tích câu hỏi tiếng Việt sửdụng phương pháp học máy thống kê và trích rút mẫu quan hệ. Các kết quảban đầu đạt được khá khảquan. Bộphân lớp câu hỏi cho hệ thống hỏi đáp miền mở đạt độchính xác 81.49% khi sửdụng thuật toán SVM, 81.14 % với mô hình Entropy cực đại. Module phân tích câu hỏi sửdụng mẫu quan hệcho hệ thống hỏi đáp trên miền du lịch đạt độchính xác 89.7 %.