Trong những năm gần đây, người ta thường nhắc đến khai phá dữliệu (datamining) – khái niệm được dùng đểtham chiếu đến quá trình phát hiện tri thức và khai phá dữliệu (KDD – Knowledge Discovery and Data mining) –như là một phương pháp xác định ra tri thức từmột lượng dữliệu khổng lồ. Sựphát triển của công nghệthông tin và việc ứng dụng công nghệthông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tếxã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữliệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữngày một tích luỹnhiều lên. Hơn nữa thông tin thu thập được từnhiều chiều khác nhau và gây nhiễu cho nhau đã thực sựtrởthành một vấn đềnan giải cho con người đểxửlý lượng thông tin lớn đang tăng lên từng ngày một. Với những lý do như vậy, các phương pháp quản trị và khai thác cơ sởdữliệu truyền thống ngày càng không đáp ứng được thực tế đã làm phát triển một khuynh hướng kỹthuật mới đó là Kỹthuật phát hiện tri thức và khai phá dữliệu (KDD – Knowledge Discovery and Data Mining). Có nhiều kỹthuật đểkhai phá dữliệu trong đó kỹthuật dựa vào mạng Noron khá là phổbiến [2]. Một trong những ứng dụng kinh điển của mạng Noron là lớp các bài toán dự đoánvì mạng Noron ngoài khả năng dự đoán với độchính xác cao nó còn có ưu điểm là mềm dẻo và thích nghi cao với môi trường, rất thích hợp cho bài toán dự đoán với dữliệu thay đổi nhanh theo thời gian. Chính vì vậy, khóa luận sẽsửdụng mạng Noron đểdự đoán xu thếcủa giá chứng khoán. Các hệthống chứng khoánthường là những hệthống rất phức tạp vì vậy rất khó có thểdự đoán được dữliệu của nó. Nó phụthuộc vào rất nhiều yếu tố trong đó có những yếu tốkhông thể định lượng được như: tâm lý, sựmù quáng của nhà đầu tư . Mặc dù vậy thị trường chứng khoán không phải là một quá trình ngẫu nhiên và nó có quy luật của nó và có thểdự đoán được. Tìm ra được xu hướng của thị trường chứng khoán sẽlà chìa khóa giúp cho quá trình hỗtrợquyết định của nhà đầu tư.