Trong những năm gần đây, lĩnh vực xử lý ảnh số ngày càng đƣợc nhiều ngƣời quan tâm, sự phát triển nhanh chóng của các thiết bị đồ hoạ cũng nhƣ dung lƣợng của các thiết bị lƣu trữ ngày càng tăng nhanh là những nhân tố tích cực thúc đẩy nghiên cứu các ứng dụng thực tế từ công nghệ xử lý ảnh. Nhận dạng ảnh chính là việc dùng chƣơng trình máy tính để phân tích nội dung của ảnh. Có rất nhiều các hƣớng nghiên cứu xác định nội dung của ảnh cũng nhƣ phân định các đối tƣợng thuộc bức ảnh. Các kết quả đạt đƣợc ở mỗi phƣơng pháp đều có thể đƣợc đƣa vào ứng dụng trong thực tiễn để giải quyết một vấn đề cụ thể nào đó. Với việc không còn bị hạn chế về độ lớn của bộ nhớ dùng để lƣu trữ, vấn đề đặt ra là khai thác kho dữ liệu ảnh nhƣ thế nào cho hiệu quả. Bằng trực quan con nguời có thể dễ dàng hiểu đƣợc nội dung một bức ảnh, nhƣng để máy tính cũng hiểu đƣợc nội dung đó thì quả thực là một vấn đề khó. Ngay cả khi chúng ta hạn chế vấn đề ở chỗ chỉ đem so sánh nội dung các bức ảnh với nhau theo góc độ đánh giá tính tƣơng quan thì cũng đã đặt ra nhiều vấn đề lớn cho việc nghiên cứu : so sánh dựa trên các đặc trƣng nào, giống nhau hay khác nhau ở mức độ bao nhiêu? Để tìm hiểu sâu hơn vấn đề này, thực tế đặt ra cho chúng ta bài toán là hãy xác định xem liệu một đối tƣợng (đƣợc mô tả dƣới dạng ảnh – có thể là trích một phần từ một bức ảnh lớn hơn) có xuất hiện ở một ảnh nào trong tập ảnh (cơ sở dữ liệu đầu vào) cho trƣớc hay không? Trong các nghiên cứu khoa học hiện nay, vấn đề này đƣợc xếp vào nhóm các kỹ thuật tra cứu ảnh theo nội dung. Các kỹ thuật này cho phép trích chọn đặc điểm dựa vào nội dung trực quan bao gồm màu sắc, kết cấu, hình dạng, bố cục không gian của ảnh, từ đó làm cơ sở cho việc tra cứu, sắp xếp, tổ chức cơ sở dữ liệu ảnh.