Trong thời đại hiện nay, sự phát triển của CNTT kéo theo sự phát triển của nhiều lĩnh vực khác, làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên internet. Thông tin ngày một nhiều, tốc độ thay đổi cũng chúng cũng cực kì nhanh, hoạt động của các lĩnh vực cũng đặt ra xử lý một khối lượng thông tin đồ sộ. Một yêu cầu lớn đặt ra là làm thế nào để tổ chức, tìm kiếm thông tin một cách hiệu quả và phân loại thông tin là một trong những giải pháp hợp lý cho yêu cầu này. Nếu xử lý và phân loại dữ liệu thủ công là điều không tưởng với số lượng dữ liệu khổng lồ như vậy. Giải pháp được đặt ra là sử dụng máy tính để tự động phân loại các thông tin. Kỹ thuật SVM được đánh giá là công cụ mạnh và tinh vi nhất hiện nay cho những bài toán phân lớp phi tuyến. Nhiều ứng dụng đã và đang được xây dựng trên kỹ thuật SVM rất hiệu quả, trong đó có những bài toán trong lĩnh vực xử lý ảnh như phát hiện, nhận dạng mặt người. Trong khi đó, trong lĩnh vực xử lý ảnh, các bài toán liên quan đến khuôn mặt luôn đóng vai trò quan trọng, tính thực tiễn cao. Trong đề tài “TÌM HIỂN BÀI TOÁN PHÁT HIỆN TRẠNG THÁI MẮT CỦA MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH” này em sẽ trình bày lý thuyết về kỹ thuật SVM, một kĩ thuật phân lớp hiện đại và hiệu quả và ứng dụng của nó trong lĩnh vực xử lý ảnh, cụ thể là bài toán phát hiện mắt của mặt người trong ảnh. Đề tài tổ chức thành 3 chương: Chương 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÍ ẢNH VÀ PHÁT HIỆN MẮT CỦA MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH Chương 2: PHÁT HIỆN MẮT CỦA MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH Chương 3: KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM