Phân loại văn bản là một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ. Nhiệm vụ của bài toán này là gán các tài liệu văn bản vào nhóm các chủ đề cho trước. Đây là một bài toán rất thường gặp trong thực tế điển hình như : một nhà chuyên phân tích thị thường chứng khoán, anh ta cần phải tổng hợp rất nhiều tài liệu, bài viết về thị trường chứng khoán để đọc và đưa ra phán đoán của mình. Tuy nhiên, anh ta không thể đọc tất cả các bài viết, bài báo hay các tài liệu để rồi phân loại chúng đâu là tài liệu chứng khoán sau đó anh ta mới đọc kỹ chúng cho mục đích của anh ta. Lý do của vấn đề này là bởi ví số lượng bào viết, bài báo hiện nay rất nhiều, đặc biệt là trên internet, nếu để đọc hết được tất cả tài liệu đó thì sẽ mất rất nhiều thời gian. Một ví dụ khác trong thực tế là việc phân loại spam mail. Khi một mail được gửi đến hộp thư, nếu để người dùng phải đọc tất cả các mail thì sẽ tốn rất nhiều thời gian vì spam mail rất nhiều. Vì vậy, cần có một hệ thống phân loại đâu là spam mail và đâu là mail tốt.