Từ rất lâu, con người đã mong muốn xây dựng và phát triển các hệ thống có khả năng thông minh như con người. Trong nhiều hướng nghiên cứu nhằm triển khai các hệ thống thông minh, mạng Neural đang là sự lựa chọn khá phổ biến. Chúng là cơ sở cho các giải pháp nhận dạng, tự động hóa điều khiển, trí tuệ nhân tạo Mạng Neural nhân tạo là hệ thống xử lý thông tin mới mẻ trong việc ứng dụng vào điều khiển và tự động hóa. Với việc kết hợp chặt chẽ các hệ logic mờ, mạng Neural nhân tạo đã tạo nên một cuộc cách mạng thực sự trong việc thông minh hóa và vạn năng hóa các bộ điều khiển kỹ thuật cao trong giai đoạn hiện nay và cả trong tương lai. Cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin không thể không kể đến công nghệ xử lý tiếng nói như: nhận dạng tiếng nói, chuyển lời nói thành chữ viết và ngược lại Mục tiêu đặt ra xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng nói bằng máy tính. Tuy nhiên đây là vấn đề rất phức tạp vì độ biến động của mẫu âm thanh là vô cùng lớn, cùng với yếu tố cơ bản là cơ quan phát âm còn có sự ảnh hưởng nhiễu của môi trường truyền âm, ngoài ra giọng nói của mỗi người mỗi khác, mỗi địa phương mang một sắc thái riêng Đó là một trong nhiều nguyên nhân làm bài toán nhận dạng tiếng nói mặc dù đã được nghiên cứu từ lâu nhưng kết quả vẫn còn hạn chế. Bài toán nhận dạng tiếng nói thường được chia thành các bài toán nhỏ hơn như: nhận dạng thanh điệu, nhận dạng với số từ hữu hạn, nhận dạng các từ phát âm rời rạc, nhận dạng câu, nhận dạng phụ thuộc người nói, nhận dạng độc lập người nói.v.v. Vấn đề nhận dạng tiếng nói ngày càng trở nên cấp thiết, với ứng dụng rộng, thiết thực vào mọi lĩnh vực của cuộc sống. Các nước trên thế giới đều đang cố gắng xây dựng chương trình nhận dạng tiếng nói cho mình.