Trong lĩnh vực y tế, các Bác Sĩ thường phải dựa vào các hình ảnh được chụp bởi các thiết bị kỹ thuật như ảnh CT (computed tomography), MRI (magnetic resonance), ảnh X-Quang để chẩn đoán các dị tật bất thường, các bệnh trong cơ thể của bệnh nhân. Hiệu quả chẩn đoán bệnh không những phụ thuộc vào tay nghề của các Bác Sĩ mà còn phụ thuộc vào chất lượng của hình ảnh y khoa. Hầu hết các hình ảnh y khoa bị nhiễu và mờ do nhiều nguyên nhân. Vấn đề này làm giảm chất lượng hình ảnh và gây khó khăn cho Bác Sĩ trong quá trình chẩn đoán. Chẳng hạn như: nếu bác sĩ dựa vào ảnh y khoa bị mờ thì khó để tìm ra các tế bào ung thư. Vì vậy, giảm mờ và nhiễu để cải thiện chất lượng ảnh y khoa là việc làm rất cần thiết. Tuy nhiên, chỉ giảm mờ, nhiễu là chưa đủ bởi vì với mắt thường thì Bác Sĩ khó xác định được đường viền của các đối tượng trong ảnh y khoa. Một trường hợp cụ thể như: nếu Bác Sĩ không xác định được chính xác đường viền của đối tượng thì có nhiều khả năng Bác Sĩ không nhận biết được các tế bào ung thư mới hình thành do sự chênh lệch độ tương phản giữa các tế bào ung thư và các tế bào bình thường là rất thấp. Điều này dẫn đến kết quả là mắt thường khó phát hiện ra tế bào ung thư. Do đó, việc dò tìm cạnh của đối tượng trong ảnh MRI thể hiện rõ các cạnh của những đối tượng trong ảnh là việc làm rất cần thiết. Trước thực tế đó, có thể nói đây là đề tài có sự kết hợp giữa công nghệ thông tin và y khoa có tính cấp thiết góp phần bảo vệ con người. Trong tương lai, việc kết hợp liên ngành là hướng đi thích hợp trong hoàn cảnh hiện nay khi các thiết bị và phần mềm phục vụ y khoa phải mua từ nước ngoài đắt tiền