Bên cạnh sựphát triển của thịtrường tài chính nói chung, thì với tốc độphát triển nhanh chóng của công nghệthông tin, con người kỳvọng vào việc làm sao có thể ứng dụng công nghệthông tin vào lĩnh vực tài chính một cách hiệu quả nhất. Đặc biệt là khai thác những giá trịtiềm Nn đằng sau những con số, những dữliệu phát sinh, được thu thập trong suốt quá trình hình thành và phát triển của nền tài chính. “ Vào những năm cuối của 1980, phương pháp khai khoáng dữliệu từdữliệu lịch sửgiao dịch nhằm rút trích ra những thông tin hữu ích được đềxướng với sự trợgiúp của các thiết bịtính toán tiên tiến ”. (Markellos và các cộng sự, 2003) Thuật giải Di truyền (Genetic Algorithm) là một phương pháp tối ưu để giải quyết những bài toán tìm kiếm trên không gian lớn, dựa trên việc mô phỏng quá trình tiến hóa sinh học trong tựnhiên. Các loài đã tồn tại và tiến hóa thông qua quá trình đấu tranh sinh tồn khắc nghiệt. Ởmỗi thếhệ, các cá thểthực hiện các quá trình chọn lọc, lai ghép và đột biến một cách bán ngẫu nhiên, để tạo ra những thếhệtiếp theo tốt hơn, nhắm tới sựthích nghi với môi trường tựnhiên. Vềmặt tài chính, quản lý danh mục đầu tưlà một nghiệp vụquan trọng trong kinh doanh chứng khoán, là công cụhữu hiệu đểhạn chếrủi ro và tối đa hóa lợi nhuận. Vấn đề đặt ra là làm thếnào đểcó thểquản lý danh mục đầu tưmột cách tối ưu? Một thuận lợi lớn nhất trong lĩnh vực đầu tư đã và đang được thừa nhận trong suốt những thập niên vừa qua, đó là, việc thiết lập một danh mục đầu tưtối ưu là một vấn đềkhông chỉ đơn giản là sựkết hợp của nhiều chứng khoán riêng lẻmà còn có cảnhững đặc trưng rủi ro – tỷsuất sinh lợi mong đợi.