Lý do chọn đề tài: Gần đây suy diễnmờ được ứngdụngtrong rấtnhiềucác vấn đềkhácnhaunhư: điềukhiểnmáymóchay trong các hệthốngsảnxuất. Một trong những suy diễn m ờ đó là mạng nơron mờ. Có lẽ mạng noron không chỉ hấp dẫn đối với nhữngngười yêu thích công nghệ thông tin bởi khả năng do con người huấn luyện, mà còn bởi những ứng dụng thực tiễn trong cuộc sống của nó. Chúng ta hoàn toàn có thể nhận dạng dấu vết vân tay của tội phạm trong hình sự, có thể dự đoán thị trường chứng khoán, dự đoán thời tiết, dự toán chi phí cho một dự án đường cao tốc, khôi phục những tấm ảnh, hay một chiếc xe lăn dành cho người khuyết tật có thể nhận được mệnh lệnh điều khiển bằng cử chỉ, hành động, thậm chí là suy nghĩ của người ngồi trên xe v.v nhờ có mạng noron nhân tạo. Mạngnơron ban đầu cócấutrúcthô, vấn đềquan trọnglàchúngta phảilàmsao cho cấutrúcthô đótrởthànhcấutrúctương đốithíchhợp. Do đóvấn đềtối ưu hoácấutrúc củamạngnơronlàrấtcầnthiết. Một trong nhữnggiảithuậtdùng đểtối ưu hoácấutrúccủa m ạngnơron làgiảithuậtdi truyềnvàgiảithuậtdi truyền đượcxem làthíchhợpnhất.