Xử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một trong những chuyên ngành quan trọng của công nghệ thông tin hiện nay được áp dụng trong những lĩnh vực khác nhau như: y học, toán học, tìm kiếm tội phạm và nhiều lĩnh vực khoa học khác . Các phương pháp xử lý ảnh bắt đầu từ các ứng dụng chính là nâng cao chất lượng ảnh và phân tích ảnh. Các phương pháp xử lý ảnh trong tìm kiếm hình dạng trong hình ảnh máy tính để có thể tự động nhận dạng khuôn mặt đang được áp dụng phổ biến trong quốc phòng an ninh. Để có thể đối sánh được hình dạng thì phải trích trọn được các đặc trưng bất biến của hình dạng. Chính vì vậy mà em lựa chọn đề tài “ Tìm hiểu phương pháp trích chọn bằng đối sánh ảnh” để tìm hiểu các phương pháp trích chọn đặc trưng bất biến của ảnh, các đường thẳng Hough, Hough tổng quát và mở rộng. Nội dung đồ án bao gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh và bài toán đối sánh ảnh: chương này thể hiện khái quát về xử lý ảnh, các khái niệm liên quan đến xử lý ảnh, giới thiệu bài toán đối sánh và cách tiếp cận. Chương 2: Một số kỹ thuật trích trọn đặc trưng dựa vào hình dạng: Chương này thể hiện một số kỹ thuật trích chọn đặc trưng như: Đối sánh mẫu, phân ngưỡng và trừ ảnh, biến đổi Hough, Hough tổng quát và mở rộng. Chương 3: Chương trình thử nghiệm và kết quả