Đề tài Phát triển một số phương pháp lọc thông tin cho hệ tư vấn

  • Người chia sẻ :
  • Số trang : 136 trang
  • Lượt xem : 11
  • Lượt tải : 500
  • Tất cả luận văn được sưu tầm từ nhiều nguồn, chúng tôi không chịu trách nhiệm bản quyền nếu bạn sử dụng vào mục đích thương mại

NHẬP MÃ XÁC NHẬN ĐỂ TẢI LUẬN VĂN NÀY

Nếu bạn thấy thông báo hết nhiệm vụ vui lòng tải lại trang

Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Đề tài Phát triển một số phương pháp lọc thông tin cho hệ tư vấn, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD LUẬN VĂN ở trên

Vấn đề quá tải thông tin (Information Overload) được J.Denning nêu ra l ần đầu tiên vào năm 1982 [49]. Với những lý lẽ và bằng chứng thuyết phục, Denning khẳng định khảnăng lựa chọn thông tin hữu ích của người dùng máy tính sẽgặp khó khăn nghiêm trọng bởi sựgia tăng không ngừng lượng thông tin khổng lồ đến từhàng trăm kênh truyền hình, hàng triệu băng hình, sách, báo, tạp chí, tài liệu thông qua các hệthống giao dịch điện tử. Vấn đềDenning công bố ngay lập tức được cộng đồng các nhà khoa học máy tính nhiệt tình hưởng ứng và t ập trung nghiên cứu phương pháp hạn chế ảnh hưởng của vấn đềquá tải thông tin đối với người dùng, thúc đẩy một lĩnh vực nghiên cứu mới đó là lọc thông tin. Lọc thông tin (Information Filtering) là lĩnh vực nghiên cứu các quá trình lọc bỏ những thông tin không thích hợp và cung cấp thông tin thích hợp đến với mỗi người dùng. Lọc thông tin được xem là phương pháp hiệu quảhạn chếtình trạng quá tải thông tin được quan tâm nhiều nhất hiện nay. Lọc thông tin được tiếp cận theo hai xu hướng chính, đó là lọc dựa trên tri thức và lọc dựa trên dữliệu. Trong trường hợp dựa vào tri thức, hệthống thực hiện lọc thông tin bằng cách sửdụng tập luật xây dựng trước. Nhược điểm của phương pháp này là đểcó được một tập luật đủtốt đòi hỏi chi phí nhiều thời gian và kinh nghiệm của chuyên gia; việc cập nhật các luật không thểthực hiện được tự động vì nguồn dữliệu vào thường không có cấu trúc và luôn trong trạng thái biến động. Chính vì vậy, lọc dựa trên tri thức có xu hướng ít được sửdụng.