Với sựphát triển mạnh mẽcủa công nghệ điện tửtạo ra bộnhớcó dung lượng lớn, bộxửlý tốc độcao, các công ty xí nghiệp tạo ra các hệ thống thông tin nhằm tự động hóa các họat động kinh doanh của mình. Điều này đã tạo ra một dòng dữliệu tăng lên không ngừng vì ngay các giao dịch đơn giản nhưmột cuộc gọi điện thoại, một lần kiểm tra sức khỏe,. . . đều được ghi vào bộnhớmáy tính. Nhiều hệquản trịcơsởdữliệu mạnh với các công cụphong phú đã giúp cho con người khai thác có hiệu quảcác nguồn dữliệu đó. Mô hình cơsởdữliệu quan hệvà ngôn ngữSQL đã có vai trò hết sức quan trọng trong việc tổchức khai thác cơsởdữliệu. Cùng với sựgia tăng không ngừng khối lượng dữliệu, các hệthống thông tin cũng được chuyên môn hóa, phân chia theo tùng lĩnh vực ứng dụng. Nhưvậy, sựthành công trong kinh doanh không chỉphụthuộc vào chức năng khai thác dữliệu có tính chất nghiệp vụ, mà còn phụthuộc vào tính linh họat và sẵn sàng đáp ứng yêu cầu trong thực tế. Nói cách khác, cơ sởdữliệu cần đem lại tri thức hơn chính những dữliệu đó. Từkhối dữliệu khổng lồsẵn có, phải tìm ra các thông tin tiềm ẩn có giá trịmà trước đó chưa được phát hiện, tìm ra những xu hướng phát triển và những yếu tốtác động lên chúng, các quyết định chính xác cần phải đưa ra càng nhanh càng tốt. Lúc này, các mô hình cơsởdữliệu truyền thống đã cho thấy không có khả năng thực hiện tốt công việc. Đểlấy được các tri thức trong lượng thông tin khổng lồ đó, cần phải có những công nghệ, những kỹthuật khác. Đó là Khám phá tri thức và khai thác dữliệu (KDD: Knowledge Discovery in Database) – thực hiện quá trình khám phá tri thức trong cơsởdữliệu mà trong đó kỹthuật cho phép ta lấy được tri thức chính là Khai thác dữliệu.