Ngày nay song song với qúa trình phát triển khoa học công nghệ va kỹ thuật thì ngành khoa học tính toán đã đóng vai trò quan trọng. Nó đã đạt được nhiều thành tựu rực rỡ với những bước tiến nhảy vọt. Việc áp dụng các thành tựu này vào các lĩnh vực đời sống, xã hội của con người ngày càng tăng và có ảnh hưởng tới hầu hết các công việc trong đời sống hàng ngày, công nghệ thông tin là một trong những ngành khoa học đó. Trên thế giới cũng như ơ Việt Nam, công nghệ thông tin đã trở thành một ngành công nghiệp mũi nhọn, nó là một ngành khoa học không thể thiếu trong việc áp dụng vào các hoạt động xã hội như: Quản lý, Kinh tế, Thông tin đặt biệt là để giải quyết các vấn đề mà trước đây tưởng như không thể làm được. Tối ưu hóa là một trong những bài toán kinh điển trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống từ nhu cầu đơn giản của từng cá nhân đến nhu cầu phức tạp của các tổ chức kinh tế, chính trị và xã hội. Tuy nhiên các bài toán tố ưu trên thực tế lại hiếm khi đòi hỏi sự tối ưu tuyệt đối mà chỉ đòi hỏi sự tối ưu đủ tốt theo một tiêu chuẩn nào đó. Hơn nữa, việc tìm ra sự tối ưa tuyệt đối nhiều lúc không thể thực hiện được do bài toán đặt ra quá phức tạp. Chẳng hạn trong sản xuất kinh doanh, người ta thường tìm cách tối thiểu chi phí sản xuất. Và dĩ nhiên, họ chỉ cần một giải pháp mà theo đó, chi phí giảm đến một mức độ nào đó là đủ chứ không nhất thiết phải thực sự thấp nhất. Đây chính là một điều kiện rất thuận lợi để áp dụng “chiến lược tiến hóa”. Xuất phát từ một số nhược điểm của giải thuật di truyền: Các cá thể trong quần thể trong thuật toán di truyền chỉ là các chuỗi nhị phân. Do đó, rất khó khăn khi áp dụng thuật toán di truyền cổ điển cho các bài toán trong không gian nhiều chiều và mỗi NST có độ dài rất lớn, Vì thế mà các nhà khoa học đã tìm kiếm các phát triển của giải thuật di truyền để khắc phục các nhược điểm này. Trong khóa Đề tài nghiên cứu khoa học này tôi đi sâu vào nghiên cứu “Chiến lược tiến hóa”. Chiến lược tiến hóa là một phát triển của giải thuật di truyền, là một kỹ thuật tối ưu hóa dựa trên những ý tưởng của sự thích nghi và tiến hóa.