Dựbáo thuỷvănlà công việc dựbáo trước một cách có khoa học vềtrạng thái biến đổi các yếu tốthuỷvăn trong tương lai. Đây là một ngành khoa học có nhiệm vụ báo trước sựxuất hiện các yếu tốthủy văn trên cơsởnghiên cứu các quy luật của chúng. Hiện nay có rất nhiều bài toán dựbáo thuỷvăn được đặt ra nhưdựbáo dòng chảy, dựbáo mực nước, dựbáo lưu lượng nước trên sông, dựbáo lũ, và dựbáo các hiện tượng khác trên sông ngòi và hồ. [3]. Tùy vào quan điểm phân chia mà tồn tại một số phân loại dựbáo thủy văn. Chẳng hạn, theo yêu cầu phục vụthì có các loại dựbáo nhưdựbáo cho nông nghiệp, dựbáo cho giao thông, dựbáo cho chống lũlụt; còn theo đối tượng dựbáo thì có các loại dựbáo mực nước, dựbáo lưu lượng, dựbáo bùn cát Tuy nhiên, phân loại dự báo theo thời gian là một phân loại điển hình với các loại dựbáo là ngắn hạn, trung hạn, dài hạn và siêu dài hạn. Dựbáo ngắn hạn với khoảng thời gian dựbáo từmột đến ba ngày. Dựbáo trung hạn với khoảng thời gian dựbáo dài hơn dựbáo ngắn hạn nhưng tối đa không quá mười ngày. Dựbáo dài hạn có khoảng thời gian dựbáo từhơn mười ngày đến một năm. Khi thời gian dựbáo lớn hơn một năm đó là dựbáo siêu dài hạn. Thuỷvăn là một quá trình tựnhiên phức tạp, chịu tác động của rất nhiều yếu tố. Tính biến động của các yếu tốnày phụthuộc vào cảkhông gian và thời gian nên gây khó khăn rất lớn cho quá trình dựbáo, tìm ra được mối liên quan giữa các yếu tố. Thêm vào đó, do thiếu các trạm quan trắc cần thiết và thiếu sựkết hợp giữa các ngành liên quan cho nên dữliệu quan trắc thực tếthường là không đầy đủ, không mang tính chất đại diện. Yêu cầu chung mà tất cảcác bài toán dựbảo thủy văn cần phải giải quyết là làm cách nào đểcó thểphân tích và sửdụng chuỗi dữliệu có trong quá khứ đểdự đoán được giá trịtương lai. Hiện nay, có rất nhiều phương pháp dựbáo đã được đưa ra dựa trên mô hình vật lý và mô hình toán học. Trong nhiều trường hợp, kết quảnghiên cứu dựbáo thủy văn theo các mô hình nói trên đã đạt được một sốthành công đáng ghi nhận [1]. Tuy nhiên, vấn đềtìm kiếm phương pháp đủtốt, đáp ứng các yêu cầu thực tế giải quyết bài toán dựbáo thuỷvăn vẫn là nội dung nghiên cứu thời sựhiện nay. Ở trong nước, tại Viện Khí tượng Thủy văn có hàng chục công trình nghiên cứu liên quan tới dựbáo thủy văn, đặc biệt có tới 4 đềtài cấp Nhà nước [3]. Trên thếgiới, việc áp dụng các phương pháp của khai phá dữliệu (đặc biệt là các phương pháp học máy mạng neuron và kết hợp với thuật toán gene) vào dựbáo thủy văn đã trởthành nội dung nghiên cứu dựbáo thủy văn thời sựtrong thời gian gần đây [5-7,12-14, 19].