Trong đề tài này, tác giả tìm hiểu và áp dụng Genetics Programming (GP) giải bài toán Symbolic Regression (SR). Các thử nghiệm trên bảy hàm một biến thực đã chỉ ra rằng có thể giải bài toán này bằng GP. Tiếp theo đó, tác giả áp dụng chiến lược động vào phép lai chuẩn nhằm khắc phục nhược điểm tìm kiếm cục bộ của phép lai này. Kết qủa chạy 6 thử nghiệm khi xấp xỉ hai hàm một biến được chọn từ bảy hàm trên đã chỉ ra: phép lai chuẩn có áp dụng chiến lược động đạt được độ chính xác cao hơn và ổn định hơn trong khoảng thời gian ít hơn.