Ngày nay với các tiến bộ của khoa học kỹ thuật thì mọi công việc hầu nhƣ đều có thể tiến hành trên máy tính một cách tự động hóa hoàn toàn hoặc một phần. Một trong những sự thay đổi lớn đó là cách thức chúng ta thu nhận và xử lý dữ liệu. Các công cụ nhập liệu nhƣ bàn phím hay máy scan dần bị thay thế bằng các thiết bị tiện lợi hơn nhƣ màn hình cảm ứng, camera Hơn thế nữa, các máy tính để bàn không còn là công cụ duy nhất có thể hỗ trợ cho con ngƣời. Chúng ta bƣớc sang thế kỷ 21 với sự phát triển mạnh mẽ của các thiết bị di động, giải trí cầm tay hay smartphone. Với kích thƣớc ngày càng nhỏ gọn và hiệu suất làm việc thì không ngừng đƣợc cải tiến, các công cụ mini này hứa hẹn sẽ là một phần không thể thiếu trong xã hội hiện đại. Và do đó, phát triển các ứng dụng trên các thiết bị này cũng là một xu thế tất yếu. Công nghệ nhận dạng là một trong các công nghệ đang đƣợc áp dụng cho các thiết bị di động hiện nay. Nhận dạng có thể bao gồm nhận dạng âm thanh, hình ảnh. Các đối tƣợng nhận dạng có nhiều kiểu nhƣ tiếng nói, chữ viết, khuôn mặt, mã vạch và biển báo giao thông cùng là một trong số đó. Chƣơng trình nhận dạng biển báo giao thông thƣờng phức tạp và đƣợc cài đặt trên những hệ thống có bộ xử lý lớn, camera chất lƣợng cao. Mục tiêu của khóa luận là cải tiến công nghệ nhận dạng này và mang nó cài đặt trên các thiết bị di động, giúp chúng ta phát hiện biển báo và nhận dạng nó một cách nhanh nhất. Khóa luận “Xây dựng ứng dụng nhận dạng biển báo giao thông trên thiết bị di động” bao gồm tất cả 4 chƣơng. Chƣơng I – Giới thiệu: Giới thiệu khái quát về khóa luận và mục đích của khóa luận. Chƣơng II – Nền tảng và công nghệ: Giới thiệu đầy đủ về các kiến thức nền tảng cũng nhƣ công nghệ và phần mềm đƣợc sử dụng trong khóa luận bao gồm kiến thức về xử lý ảnh, lý thuyết mạng noron, môi trƣờng hệ điều hành dành cho di động Android, thƣ viện xử lý ảnh OpenCV