Lựa chọn dữ liệu (Data Selection): Lựa chọn những dữ liệu phù hợp với nhiệm vụ phân tích trích rút từ cơ sở dữ liệu. Chuyển đổi dữ liệu (Data Transformation): Dữ liệu đƣợc chuyển đổi hay đƣợc hợp nhất về dạng thích hợp cho việc khai phá. Khai phá dữ liệu (Data Mining): Đây là một tiến trình cốt yếu trong đó các phƣơng pháp thông minh đƣợc áp dụng nhằm trích rút ra mẫu dữ liệu. Đánh giá mẫu (Pattern Evaluation): Dựa trên một độ đo nào đó xác định lợi ích thực sự, độ quan trọng của các mẫu biểu diễn tri thức. Biểu diễn tri thức (Knowledge Presentation): Ở giai đoạn này các kỹ thuật biểu diễn và hiển thị đƣợc sử dụng để đƣa tri thức lấy ra cho ngƣời dùng.