Học máy (học tự động) là một lĩnh vực quan trọng trong Tin học, đặc biệt đối với lĩnh vực công nghệ tri thức. Mục tiêu chính của học máy là tạo ra các ph-ơng pháp và ch-ơng trình làm cho máy tính có thể học đ-ợc nh-ng-ời. Rất nhiều công trình nghiên cứu về lýthuyết và triển khai đã đ-ợc công bố trong lĩnh vực học máy mà phần lớn đ-ợc tập hợp trong tạp chí khá nổi tiếng “Machine Learning” do nhà xuất bản Kluwer ấn hành. Lĩnh vực học máy có quan hệ mật thiết với lĩnh vực phát hiện tri thức ([1, 3, 11]) và vì vậy hiện nay, số l-ợng các nghiên cứu về học máy vẫn đang ngày càng phát triển với tốc độ cao. ởViệt nam, đã có nhiều nhà khoa học quan tâm đến lĩnh vực nói trên và nhiều công trình nghiên cứu có giá trị đã đ-ợc công bố ([1]). Lĩnh vực học máy có liên quan mật thiết với nhiều lĩnh vực khác nhau của Toán học và Tin học. Nhiều mô hình, nhiều ph-ơng pháp trong học máy có quan hệ mật thiết với các mô hình Toán học nh-dàn Galois [2], lý thuyết Bayes [6, 7, 8, 13, 14] v.v.