Mặc dù đã được nghiên cứu từ rất lâu, nhưng đến nay bài toán nội suy và xấp xỉ hàm nhiều biến vẫn còn có rất ítcông cụ toán học để giải quyết. Mạng Neural nhân tạolà một phương pháp hay để giải quyết bài toán nội suy,xấp xỉhàm nhiềubiến. Năm 1987 M.J.D. Powell đã đưa ra một cách tiếp cận mới để giải quyết bài toán nội suy hàm nhiều biến sử dụng k ỹ thuật hàm cơ sở bán kính (Radial Basis Function -RBF), năm 1988 D.S. Bromhead và D. Lowe đề xuấtkiến trúc mạng Neural RBFvà đã trở một công cụ hữu hiệu để giải quyết bài toán nội suy và xấp xỉ hàm nhiều biến(xem [11]). Nội dung chính của khóa luận là trình bày khảo cứu về mạng NeuralRBF để giải quyếtbài toán nội suy, xấp xỉ hàm nhiều biến sau đó ứng dụng cơ sở lý thuyết trên để xây dựng phần mềm nhận dạng chữ số viết tay