Ngày nay thông tin là một phần gắn kết không thể thiếu của con người trong cuộc sống hiện đại. việc trao đổi thông tin là công việc thường xuyên và được coi như là bình thường của mỗi chúng ta.Có rất nhiều hình thức thể hiện khác nhau của thông tin như âm thanh, hình ảnh,tiếng nói,chữ viết và các loại ký tự . Chính vì vậy mà cũng nảy sinh ra rất nhiều vấn đề bức thiết xung quanh việc chuyền tải thông tin từ người này tới người khác cũng như đến vấn đề lưu trữ bạn không thể bỏ 250 Gigabyte dung lượng ổ nhớ máy vi tính của bạn ra chỉ để lưu trữ và ghi nhớ một thông tin không quan trọng lắm, hoặc trong việc lưu trữ nó. Ví dụ như dung lượng tập tin mà quá lớn nó sẽ ảnh hưởng vân đề trao đổi thông tin bạn không thể chờ cả ngày để cập nhập một lượng tin quá lớn mà không cần thiết lắm cho cuộc sống của bạn.Chính vì vậy mà người ta mới nghĩ ra một thuật toán mà làm thế nào đó để có thể giảm dung lượng thông tin cần trao đổi đó xuống nhằm mục đích đơn giản và thuận tiện hơn trong việc trao đổi và lưu trữ thông tin. Để giải quyết vấn đề đó, các thuật toán nén đã được ra đời. Ban đầu với phương pháp mã hóa loạt dài RLC (Run Length Coding), phát hiện một loạt các bít lặp lại. Đây là phương pháp đơn giản nhất. Nguyên tắc cơ bản của phương pháp này là phát hiện một ký tự có số lần xuất hiện liên tiếp vượt qua một ngưỡng cố định nào đó. Trong trường hợp này dãy sẽ được thay thế bằng 3 ký tự: Ký tự thứ nhất là ký tự đặc biệt,thông báo dãy tiếp là dãy đặc biệt. Ký tự thứ hai chỉ số lần lặp. Ký tự thứ ba chỉ ký tự lặp.Như vậy tư tưởng của phương pháp này là thay thế một dãy bằng một dãy khác ngắn hơn tuân theo một ngưỡng nào đó, và thông thường ngưỡng có giá trị là 4.Kế đến là phương pháp Huffman, dựa vào mô hình thống kê, tính tần suất xuất hiện của các ký tự, rồi gán cho các ký tự có tần suất cao một từ mã ngắn, các ký tự tần suất thấp từ mã dài. Phương pháp này phải lưu giữ lại bảng mã gắn kèm cùng với dữ liệu nén. Một phương pháp nén hoàn toàn khác là thuật toán nén dữ liệu theo từ điển cơ sở: (Dictionary-based compression)