Trong thực tế hình dạng thường được chú trọng hơn kích thước và con người nhận ra các đối tượng xung quanh cũng chủ yếu thông qua hình dạng. Chính vì vậy, biểu diễn hình dạng là một vấn đề quan trọng và không thể thiếu trong quá trình nhận dạng đối tượng. Trong xử lý ảnh số ta sử dụng các phép toán hình thái để giải quyết vấn đề này. Các phép toán hình thái không những quan trọng trong lĩnh vực toán học mà còn rất quan trọng trong lĩnh vực Công Nghệ Thông Tin nói chung và xử lý ảnh số nói riêng: giúp ta giải quyết các bài toán như tìm biên ảnh, lọc nhiễu trên ảnh, cải thiện chất lượng hình ảnh, nối các nét đứt trong văn bản đã xuống cấp và phát hiện đối tượng chuyển động và nhiều các ứng dụng các nữa. Chính vì vậy em đã lựa chọn đề tài “Tìm hiểu bài toán phát hiện xương nhờ phép toán hình thái ”. Mục tiêu của đồ án là phát hiện xương nhờ phép toán hình thái vào xử lý các đối tượng trong hình ảnh. Ban đầu em đã tìm đọc các tài liệu và sách báo có nội dung liên quan đến các khái niệm trong đề tài, sau đó đưa ra phương hướng, và rút ra kết luận cho riêng mình để thực hiện đề tài. Báo cáo đồ án gồm 44 trang, được chia làm 3 chương: Chương I. Khái quát về xử lý ảnh và xương ảnh: Chương này gồm có các khái niệm ban đầu về xử lý ảnh số, sơ đồ của hệ thống xử lý ảnh ,một số vấn đề cơ bản của xử lý ảnh, xương và phát hiện xương trong xử lý ảnh Chương II. Kỹ thuật phát hiện xương nhờ phép toán hình thái: Chương này gồm có các khái niệm về phép toán hình thái, từ cơ bản đến những khái niệm nâng cao và ứng dụng trong thực tế. Toàn bộ chương tập trung làm rõ các khái niệm về: Phép co nhị phân, phép giãn nhị phân, một số tính chất của phép toán hình thái . Các kỹ thuật tìm xương nhờ phép toán hình thái phép trích biên, phép làm đầy, phép tách các thành phần liên thông, phép bao lồi, phép làm mảnh và tìm xương. Chương III. Chương trình thử nghiệm: Trên cơ sở lý thuyết đã tìm hiểu em xây dựng chương trình xử lý ảnh sử dụng phép toán hình thái: tìm xương các đối tượng trên ảnh nhị phân. Kết Luận