Trong khuôn khổ luận văn sẽ nghiên cứu phần bài toán phân lớp quan điểm, cơ sở lý thuyết của phƣơng pháp SVM và các vấn đề liên quan. Phân tích những giải pháp cho phép mở rộng và cải tiến để nâng cao hiệu quả ứng dụng của SVM. Đƣa kỹ thuật mờ vào SVM cho phép phân chia không gian dữ liệu một cách tốt hơn, nhằm loại bỏ những vùng không đƣợc phân lớp bằng SVM thông thƣờng. Trình bày hƣớng áp dụng kỹ thuật SVM cũng nhƣ những cải tiến, mở rộng của nó vào giải quyết một số các bài toán ứng dụng trong thực tiễn. Trình bày tổng quan về bài toán phân lớp quan điểm và cụ thể là bài toán phân lớp phân cực để phân chia các tài liệu chứa quan điểm là tích cực hay tiêu cực. Tìm hiểu dữ liệu quan điểm và viết chƣơng trình thử nghiệm phân lớp phan cực tài liệu sử dụng SVM.