Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ ảnh số làm lượng ảnh lưu trữ trên web tăng lên một cách nhanh chóng. Mỗi ngày, có hàng triệu bức ảnh được đăng tải trên các trang ảnh trực tuyến như: Flickr, Photobucket, Facebook. Theo thống kê đã có 30 tỉ ảnh trên Facebook, 4 tỉ ảnh trên Flickr, 6.2 tỉ ảnh trên Photobucket. Cùng với nhu cầu tìm kiếm văn bản, nhu cầu tìm kiếm ảnh cũng nhận được nhiều quan tâm của người sử dụng. Tuy nhiên, với một số lượng ảnh quá lớn trên Internet công việc tìm kiếm trở nên vô cùng khó khăn. Để giải quyết vấn đề này, các hệ thống tìm kiếm ảnh đã ra đời như: Yahoo, Google Image Search, Bing, Các hệ thống này cho phép người sử dụng nhập truy vấn về các ảnh cần quan tâm. Thông qua việc phân tích các văn bản đi kèm ảnh, hệ thống gửi trả các ảnh tương ứng với truy vấn của người dùng. Ngoài ra một số hệ thống còn cho phép người dùng nhập câu hỏi dưới dạng ảnh như Google Image Search, Tineye, Tiltomo Đây là một hướng nghiên cứu mới nhận được sự quan tâm của nhiều công trình khoa học trên thế giới. Hiện nay trên thế giới việc tra cứu ảnh đã bước sang thời kỳ mới, thời kỳ tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Tra cứu dữ liệu hình ảnh dựa vào nội dung ảnh ngày càng phát triển mạnh mẽ, nó khắc phục khuyết điểm của việc truy tìm ảnh dựa vào văn bản kí tự. Dữ liệu đầu vào được mô phỏng gần gũi với con người, kết quả ảnh trả về mang ngữ nghĩa gần đúng với ảnh truy vấn hơn. Nằm trong xu thế đó, trong đồ án này em trình bày một mô hình tra cứu thông tin hình ảnh dựa trên các đặc trưng bất biến của ảnh. Nội dung của đề tài bao gồm ba chương:  Chương 1: Tổng quan về tra cứu ảnh dựa trên nội dung  Chương 2: Đối sánh ảnh dựa trên đặc trưng SIFT  Chương 3: Thực nghiệm