Mô phỏng sinh học đã tạo ra những thành tựu khoa học kỹthuật to lớn
cho cuộc sống và công cuộc chinh phục thếgiới tựnhiên của loài người. Mô
phỏng mạng nơron sinh học là một trong những lĩnh vực đang được phát triển
mạnh mẽ đểtạo ra những hệthống thông minh có những khảnăng nhưghi
nhớkinh nghiệm quá khứ, nhận dạng, điều khiển, ra quyết định, dự
đoán.tương tựnhưbộnão người. Việc nghiên cứu và phát triển lý thuyết
mạng nơron nhân tạo đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như đo lường,
điều khiển, công nghệrôbôt, truyền thông, giao thông vận tải, hàng
không.v.v.
Mạng nơron với những ưu điểm vượt trội so với các hệthống tính toán
truyền thống như: cho phép xấp xỉnhững ánh xạphi tuyến tùy ý; là hệthống
xửlý song song làm tăng tốc độtính toán cho phép đáp ứng khảnăng tính
toán thời gian thực và chính xác; là hệhọc và thích nghi, khi mạng được huấn
luyện từcác dữliệu quá khứ, đồng thời có khảnăng khái quát hóa khi dữliệu
vào bịthiếu hoặc không đầy đủ, phù hợp với các hệthống nhận dạng, chuẩn
đoán kỹthuật.
Với những ưu điểm trên việc ứng dụng mạng nơron đểchếtạo các cảm
biến thông minh với độchính xác cao là điều hoàn toàn cần thiết, có khảnăng
thúc đẩy sựphát triển của kỹthuật công nghệnói chung và lĩnh vực đo lường
nói riêng.
Nội dung chủyếu của luận văn là tập trung nghiên cứu ứng dụng mạng
nơron cho khắc độdụng cụ đo và cảm biến thông minh. Luận văn bao gồm
năm chương, trong đó chương 1 là phần tổng quan vềcác phương pháp khắc
độthiết bị đo bao gồm các phương pháp khắc độcho dụng cụ đo tương tự,
dụng cụ đo có sửdụng vi xửlý hoặc máy vi tính và các chuyển đổi đo lường
sơcấp. Chương này cũng nêu ra các hướng ứng dụng mạng nơron cho việc xử
lý sốliệu đo và hiệu chỉnh đặc tính thang đo của cảm biến.