Hiện nay, nền Công nghiệp đang hướng tới Công nghiệp 4.0, là sự kết hợp các
Công nghệ lại với nhau, làm mờ ranh giới giữa vật lý, kỹ thuật số và sinh học. Từ đó,
các thiết bị điện tử thông minh đang ngày càng xuất hiện phổ biến. Trong đó phải kể đến
một vài ứng dụng của xử lý ảnh, như các ứng dụng của nó trong y tế trong việc phát hiện
các mầm mống bệnh từ những chiếc máy xử lý hình ảnh hiện đại để phát hiện bệnh một
cách rõ ràng. Ngoài ra, được áp dụng hiệu quả trong sản xuất như phân loại hay kiểm tra
sản phẩm.
Chúng ta đã biết, ngày nay phần lớn các thiết bị điện tử đều phát triển theo xu
hướng tự động hóa, thông minh, càng hiểu ý con người, chúng giao tiếp được với con
người và hoạt động theo ý muốn con người, để làm được điều đó thì các thiết bị cảm
biến, thuật toán hỗ trợ ra đời. Đề tài xử lý ảnh là một trong số đó, từ đó thì bài toán “phân
loại sản phẩm theo hình dạng” ra đời.
Đề tài được áp dụng trong việc phân loại sản phẩm theo hình dạng, ở đây hình
dạng có các hình cơ bản như hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật, sử dụng hình dạng
của bánh quy để nhận dạng. Những tài liệu thao khảo: Đồ án tốt nghiệp “Ứng dụng xử
lý ảnh trong phân loại chất lượng gạo”[6], họ sử dụng Matlab để nhận biết hình dạng hạt
gạo, nhận biết hạt gạo lỗi, Nhóm đã thao khảo và phát triển thành nhận dạng hình dạng
sản phẩm, có thêm nhận biết sản phẩm lỗi, cùng với đếm sản phẩm theo hình dạng trên
ngôn ngữ Python với thư viện là OpenCV, mô hình thực hiên trên Kit Raspberry.