Việc số hóa dữ liệu đa phương tiện đã tạo ra các dữ liệu lớn là thách thức cho
bài toán tìm kiếm ảnh về các yêu cầu khả năng lưu trữ, độ chính xác và thời gian tìm
kiếm. Điều đó đã thúc đẩy sự ra đời của nhiều hệ tìm kiếm ảnh được thực hiện theo
nhiều phương pháp khác nhau nhằm nâng cao độ chính xác, thời gian tìm kiếm ổn
định đáp ứng nhu cầu người dùng [75], [77].
Sự đa dạng của ảnh số về thể loại cũng là một thách thức cho bài toán tìm kiếm
ảnh. Vì vậy, một số cấu trúc được đề xuất như KD-Tree [84], S-Tree [38], C-Tree
[52], v.v. đáp ứng nhu cầu đa dạng của dữ liệu là cấp thiết cho bài toán tìm kiếm ảnh.
Trong luận án, cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree được nghiên cứu và xây dựng cho
bài toán tìm kiếm ảnh đã mang lại kết quả khả quan về khả năng lưu trữ khi dữ liệu
tăng trưởng theo thời gian, phù hợp với dữ liệu véc-tơ đặc trưng hình ảnh đa chiều và
thời gian tìm kiếm ổn định. Quá trình đưa các kỹ thuật học máy vào cấu trúc KD-
Tree đã mang lại hiệu quả tìm kiếm ảnh cao hơn so với một số phương pháp khác.