Luận án Nghiên cứu bộ thu thập năng lượng áp điện kiểu xếp chồng gắn trong hệ cơ học 2 bậc tự do tuyến tính
- Người chia sẻ : vtlong
- Số trang : 129 trang
- Lượt xem : 11
- Lượt tải : 500
Các file đính kèm theo tài liệu này
luan_an_nghien_cuu_bo_thu_thap_nang_luong_ap_dien_kieu_xep_c.pdf
- Tất cả luận văn được sưu tầm từ nhiều nguồn, chúng tôi không chịu trách nhiệm bản quyền nếu bạn sử dụng vào mục đích thương mại
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận án Nghiên cứu bộ thu thập năng lượng áp điện kiểu xếp chồng gắn trong hệ cơ học 2 bậc tự do tuyến tính, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD LUẬN VĂN ở trên
Với việc giảm công suất tiêu thụ năng lượng của các thiết bị điện tử cầm tay và thiết bị y sinh thì việc thu thập năng lượng để cung cấp cho các thiết bị này đã trở nên khả thi từ các hoạt động của con người như vung cánh tay, đi bộ, chạy, hít thở hoặc gõ bàn phím cũng như các chuyển động cơ sinh học cực kỳ nhỏ của các nhóm cơ và các cơ quan bên trong cơ thể (ví dụ như: tim, lưu lượng máu, chớp mắt hoặc căng cơ, co/giãn cơ hoành và phổi,.), [17], [18]. Một hệ thống thu thập năng lượng đeo trên người thường bao gồm một máy thu thập năng lượng để chuyển đổi chuyển động của con người thành năng lượng điện, một mạch biến đổi điện năng và một phần tử lưu trữ năng lượng điện (ví dụ: một tụ điện hoặc một pin sạc), [19]. Năng lượng thu thập được sử dụng để kéo dài tuổi thọ của pin, do đó cho phép các hệ thống điện tử hoặc cảm biến không dây tự nuôi được.
Khalifa và cộng sự đã đề xuất 1 hệ thống HARKE sử dụng PEH vừa đóng vai trò là máy phát điện vừa đóng vai trò làm cảm biến phát hiện hoạt động của con người, Hình 1.7c. Hệ thống theo dõi hoạt động của con người sử dụng thiết bị
thu thập năng lượng mà không cần sử dụng máy gia tốc kế, có thể tiết kiệm tới 79% năng lượng tiêu thụ tổng thể của hệ thống, [19].
Gonzalez và cộng sự đã nghiên cứu tổng quan về các nguồn năng lượng khác nhau từ các hoạt động của con người, chẳng hạn như thở, dòng chảy của máu, đi lại và cử động chân tay không liên tục, [20]. Niu và cộng sự nhận thấy rằng chuyển động của mắt cá chân, đầu gối, hông, khuỷu tay và vai có thể tạo ra công suất lần lượt lên tới 69.8, 49.5, 39.2, 2.1 và 2.2W, [21].