1.1. Đặt vấn đề Ngày nay cùng với sự bùng nổ của internet, các phương tiện truyền thông đa phương tiện, các thiết bị quay phim kĩ thuật số ngày càng tân tiến, các thiết bị lưu trữ với dung lượng tăng lên chóng mặt làm phát sinh nhu cầu xử lí các dữ liệu đa phương tiện đặc biệt là video. Bài toán phân tách các đối tượng trong video là một bài toán khó và đóng vai trò quan trọng trong các ứng dụng đa phương tiện ví dụ như truy tìm video theo nội dung, kĩ thuật nén video thế hệ mới, theo vết đối tượng, các thiết bị giám sát thông minh, v.v. Tuy nhiên để đạt được mục tiêu phân đoạn các đối tượng có nghĩa hiện nay vẫn chưa có phương nào nào thật sự hiệu quả. Hiện nay trong phân đoạn video gặp một số khó khăn cần khắc phục là chưa giải quyết được khi điều kiện chiếu sáng thay đổi, camera chuyển động phức tạp, các đối tượng chuyển động đan xen che khuất nhau, chưa xử lí được trong thời gian thực. Trong khuôn khổ hướng nghiên cứu của luận văn chỉ quan tâm đến phân tách các đối tượng chuyển động, tức là phát hiện và rút trích các thành phần có cùng chuyển động và có tương quan về vị trí không gian. Nội dung hướng nghiên cứu giới hạn phân đoạn đối tượng không theo thời gian thực. 1.2. Cấu trúc luận văn Trong giới hạn của luận văn, chúng tôi sẽ trình bày sơ nét về bài toán phân đoạn các đối tượng trong video, thuật toán sử dụng và phân tích, kết quả thực nghiệm và đánh giá. Bố cục luận văn gồm 5 chương và 2 phụ lục: Chương 1: Mở đầu – giới thiệu sự ra đời của bài toán phân đoạn các đối tượng trong video, giới thiệu cấu trúc luận văn. Chương 2: Hiện trạng nghiên cứu bài toán phân đoạn đối tượng trong video – trình bày các phương pháp, mô hình và ưu khuyết điểm. Chương 3: Mô hình mạng Bayes cho bài toán phân đoạn video – trình bày mô hình, thuật toán và phân tích. Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá – Thử nghiệm, so sánh phương pháp trên một số đoạn video chuẩn, nhận xét và phân tích kết quả. Chương 5: Kết luận – Tóm tắt lại những gì luận văn đã thực hiện và những công việc tiếp tục được nghiên cứu trong tương lai. Phụ lục