Luận văn Nghiên cứu xây dựng mô hình hệ thống thích nghi
- Người chia sẻ :
- Số trang : 73 trang
- Lượt xem : 8
- Lượt tải : 500
Các file đính kèm theo tài liệu này
noidung.pdf
trangbialv.pdf
- Tất cả luận văn được sưu tầm từ nhiều nguồn, chúng tôi không chịu trách nhiệm bản quyền nếu bạn sử dụng vào mục đích thương mại
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận văn Nghiên cứu xây dựng mô hình hệ thống thích nghi, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD LUẬN VĂN ở trên
Trong thời gian gần đây, các hệthống thích nghi cá nhân (Personalized Systems/ Adaptive System) đã được nghiên cứu và ứng dụng nhiều vào các lĩnh vực như: thương mại điện tử(e-Commerce), hệthống tưvấn (Recommender Systems), hệthống tìm kiếm thông tin (Information Retrieval) và gần đây là hệthống đào tạo trực tuyến (e-Learning). Hệthống thích nghi cá nhân là các hệthống cung cấp thông tin, tài nguyên hoặc các dịch vụcho người dùng một cách linh động, phù hợp với đặc trưng riêng của từng người. Chẳng hạn, hệthống bán hàng trực tuyến sẽtưvấn cho các khách hàng khác nhau chọn mua những sản phẩm khác nhau phù hợp với sởthích từng người. Hệthống tưvấn thông tin sẽtưvấn cho các người dùng khác nhau những tài liệu khác nhau phù hợp với chủ đềmà từng người quan tâm. Hệthống đào tạo trực tuyến sẽtưvấn cho các người học khác nhau phương pháp học phù hợp với trình độ và khảnăng tiếp thu của từng người. Trong các hệthống thích nghi này, mỗi người dùng (user) sởhữu một thành phần mô tả đặc trưng người dùng (profile). Đặc trưng người dùng chính là cơsở đểhệthống cung cấp những thông tin, dịch vụ, tài nguyên, phù hợp với từng người dùng. Điều này đem đến sựtiện nghi, thoải mái cho người dùng trong quá trình khai thác hệthống. Người dùng có cảm giác là hệ thống rất thông minh, hiểu được mình và đáp ứng đúng nhu cầu riêng của mình. Profile được biết đến nhưlà một tập hợp gồm những thông tin của một cá nhân, dùng đểbiểu diễn cá nhân đó trên máy tính. Hệthống sẽkhai thác profile để 8 biết được tính cách và sởthích của người dùng và phục vụcho người dùng tốt hơn. [14], [15]. Profile được sửdụng bởi các hệthống thích nghi siêu truyền thông (adaptive hypermedia system) nhằm cá nhân hóa các tương tác giữa người dùng và máy tính. Profile được tìm thấy trong các hệ điều hành (operating system), các chương trình máy tính (computer program) hay các website động (dynamic website). Trong các hệ điều hành windows, profile của một người dùng bao gồm các thông tin định nghĩa môi trường làm việc của người đó, chẳng hạn như: cách thiết lập chế độhiển thị, cách thiết lập các ứng dụng, các kết nối mạng, nghĩa là tất cảnhững gì người dùng nhìn thấy trên màn hình máy tính cũng nhưtất cảcác tập tin, các thưmục, các ứng dụng mà họtruy cập, . Trong các website động, chẳng hạn nhưtrang mail.yahoo.com, người dùng có thểtùy ý thay đổi cách hiển thịnhưmàu sắc, font chữ, theo cách riêng của họ. Các thông tin đó được lưu trữtrong profile và người dùng luôn nhận được cách thểhiện đó dù truy cập từbất cứmáy tính nào. Những thông tin được lưu trữtrong profile rất đa dạng nhưthông tin cá nhân, những đặc điểm, sởthích, thói quen, trình độtri thức, . Tùy theo lĩnh vực ứng dụng cụthể, profile sẽcó những thông tin khác nhau phù hợp cho miền ứng dụng đó. Trong hệthống bán hàng qua mạng, profile thường gồm: sởthích, thói quen mua sắm, các sản phẩm đã từng mua Trong hệthống giáo dục, profile thường gồm: tên, tuổi, trình độhọc vấn, kết quảkhóa trước, thói quen học tập, kiến thức nền, ngành học, Trong hệthống tưvấn thông tin, profile có thểchứa những chủ đềmà người dùng quan tâm, trình độtri thức, ngành nghềcủa người dùng, Chính những thông tin được lưu trữtrong profile này đã giúp hệthống phục vụcho người dùng tốt hơn, thông minh hơn. Nói cách khác, sựthông minh và chất lượng của các 9 hệthống thích nghi được xây dựng trên nền tảng chính là profile. Nếu profile được xây dựng tốt thì hệthống sẽtưvấn tốt hơn. Đểxây dựng được profile tốt cho hệ thống thì cần phải xác định được những đặc trưng nào của người dùng sẽcần thiết, hữu ích cho hệthống. Điều này không phải đơn giản bởi vì trong từng miền ứng dụng khác nhau, profile sẽcó những đặc trưng khác nhau. Chẳng hạn, trong e-Commerce, các đặc trưng của profile vềsởthích là quan trọng nhất đểgiúp cho việc tưvấn hiệu quả. Trong khi đó với hệe-Learning thì các đặc trưng liên quan đến trình độhọc tập, kiến thức nền, mới là quan trọng nhất. Ngay cảkhi trong cùng một miền ứng dụng, profile của hệthống này có thểsẽkhác profile của hệthống kia. Nói riêng trong miền e-Commerce, profile của một hệthống tưvấn bán đĩa CD sẽcần có các thông tin liên quan đến âm nhạc, thểloại nhạc, nhưng profile của một hệthống tưvấn bán tranh cần có các thông tin liên quan đến màu sắc, hội họa, kiến trúc, Do vậy, xây dựng cấu trúc profile là một trong sốnhững khía cạnh quan trọng quyết định đến sựthành công của hệthống thích nghi. Ngoài ra, các vấn đềliên quan đến profile nhưkhởi tạo profile và cập nhật profile cũng không kém phần quan trọng.
