Đến thời điểm này, trên thế giới cũng như ở Việt Nam, bài toán nhận dạng chữ viết tay vẫn còn là vấn đề thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu. Tình hình nghiên cứu trên thế giới: Từ những năm 1990 đến nay, các hệ thống nhận dạng thời gian thực được xây dựng và phát triển trên cơ sở các phương pháp luận phân lớp trong lĩnh vực học máy kết hợp với các kỹ thuật xử lý ảnh một cách hiệu quả. Một số phương pháp học máy tiên tiến như mạng nơ ron, mô hình Markov ẩn, SVM,. đã được các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước áp dụng để phát triển các ứng dụng trong lĩnh vực nhận dạng chữ. Tình hình nghiên cứu trong nước: Trong những năm gần đây, lĩnh vực nhận dạng chữ viết tay đã được nhiều nhà nghiên cứu trong nước đặc biệt quan tâm. Một số nhóm nghiên cứu điển hình như: GS.TSKH. Hoàng Kiếm và các cộng sự (2001) ở Đại Học Quốc Gia TPHCM đã cài đặt và thử nghiệm hệ thống nhận dạng chữ số và chữ viết tay rời rạc trên các phiếu xuất nhập cảnh, các tác giả Lê Hoài Bắc và Lê Hoàng Thái (2001) đã nghiên cứu bài toán nhận dạng chữ viết tay dựa trên mạng nơ ron và giải thuật di truyền, nhóm nghiên cứu ở phòng Nhận dạng và Công nghệ Tri thức của Viện Công nghệ Thông tin với nhiều công trình nghiên cứu về nhận dạng chữ viết tay dựa trên mô hình Markov ẩn, mạng nơ ron và SVM, nhóm nghiên cứu của TS. Nguyễn Việt Hà và các cộng sự (2005) ở Đại Học Quốc Gia Hà Nội đã nghiên cứu đề xuất giải pháp mô hình liên mạng nơ ron trong nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt,. Mặc dù trong nước đã có nhiều kết quả nghiên cứu về nhận dạng chữ viết tay, tuy nhiên các kết quả chủ yếu tập trung vào việc nhận dạng chữ số và chữ cái hệ La Tinh, rất ít công trình nghiên cứu đề xuất các giải pháp cho việc nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt